1 Redis 高可用  

Web 服务器中,高可用 是指服务器可以 正常访问 的时间,衡量的标准是在 多长时间 内可以提供正常服务(99.9%99.99%99.999% 等等)。在 Redis 层面,高可用 的含义要宽泛一些,除了保证提供 正常服务(如 主从分离快速容灾技术 等),还需要考虑 数据容量扩展数据安全 等等。

Redis 中,实现 高可用 的技术主要包括 持久化复制哨兵集群,下面简单说明它们的作用,以及解决了什么样的问题:

  • 持久化:持久化是 最简单的 高可用方法。它的主要作用是 数据备份,即将数据存储在 硬盘,保证数据不会因进程退出而丢失。

  • 复制:复制是高可用 Redis 的基础,哨兵集群 都是在 复制基础 上实现高可用的。复制主要实现了数据的多机备份以及对于读操作的负载均衡和简单的故障恢复。缺陷是故障恢复无法自动化、写操作无法负载均衡、存储能力受到单机的限制。

  • 哨兵:在复制的基础上,哨兵实现了 自动化故障恢复。缺陷是 写操作 无法 负载均衡存储能力 受到 单机 的限制。

  • 集群:通过集群,Redis 解决了 写操作 无法 负载均衡 以及 存储能力 受到 单机限制 的问题,实现了较为 完善高可用方案

1.1 主从复制的问题

Redis 主从复制 可将 主节点 数据同步给 从节点,从节点此时有两个作用:

  1. 一旦 主节点宕机从节点 作为 主节点 的 备份 可以随时顶上来。
  2. 扩展 主节点 的 读能力,分担主节点读压力。

                                              Redis集群

主从复制 同时存在以下几个问题:

  1. 一旦 主节点宕机从节点 晋升成 主节点,同时需要修改 应用方主节点地址,还需要命令所有 从节点复制 新的主节点,整个过程需要 人工干预

  2. 主节点写能力 受到 单机的限制

  3. 主节点存储能力 受到 单机的限制

  4. 原生复制 的弊端在早期的版本中也会比较突出,比如:Redis 复制中断 后,从节点 会发起 psync。此时如果 同步不成功,则会进行 全量同步主库 执行 全量备份 的同时,可能会造成毫秒或秒级的 卡顿

 

2. Redis Sentinel

Redis Sentinel 是 Redis 高可用 的实现方案。Sentinel 是一个管理多个 Redis 实例的工具,它可以实现对 Redis 的 监控通知自动故障转移

2.1 Redis sentinel 架构

                                 Redis集群

2.2  主观下线和客观下线

默认情况下,每个 Sentinel 节点会以 每秒一次 的频率对 Redis 节点和 其它Sentinel 节点发送 PING 命令,并通过节点的 回复 来判断节点是否在线。

  • 主观下线

主观下线 适用于所有 主节点从节点。如果在 down-after-milliseconds 毫秒内,Sentinel 没有收到 目标节点 的有效回复,则会判定 该节点主观下线

  • 客观下线

客观下线 只适用于 主节点。如果 主节点 出现故障,Sentinel 节点会通过 sentinel is-master-down-by-addr 命令,向其它 Sentinel 节点询问对该节点的 状态判断。如果超过 <quorum> 个数的节点判定 主节点 不可达,则该 Sentinel 节点会判断 主节点客观下线

2.3 sentinel的通信命令

Sentinel 节点连接一个 Redis 实例的时候,会创建 cmd 和 pub/sub 两个 连接Sentinel 通过 cmd 连接给 Redis 发送命令,通过 pub/sub 连接到 Redis 实例上的其他 Sentinel 实例。

SentinelRedis 主节点从节点 交互的命令,主要包括:

命令 作 用
PING SentinelRedis 节点发送 PING 命令,检查节点的状态
INFO SentinelRedis 节点发送 INFO 命令,获取它的 从节点信息
PUBLISH Sentinel 向其监控的 Redis 节点 __sentinel__:hello 这个 channel 发布 自己的信息主节点 相关的配置
SUBSCRIBE Sentinel 通过订阅 Redis 主节点从节点__sentinel__:hello 这个 channnel,获取正在监控相同服务的其他 Sentinel 节点

SentinelSentinel 交互的命令,主要包括:

命令 作 用
PING Sentinel 向其他 Sentinel 节点发送 PING 命令,检查节点的状态
SENTINEL:is-master-down-by-addr 和其他 Sentinel 协商 主节点 的状态,如果 主节点 处于 SDOWN 状态,则投票自动选出新的 主节点

 

2.4  Sentinel 原理

1、每个 Sentinel 节点都需要 定期执行 以下任务:

  • 每个 Sentinel 以 每秒钟 一次的频率,向它所知的 主服务器从服务器 以及其他 Sentinel 实例 发送一个 PING 命令。

                               Redis集群

2、如果一个 实例instance)距离 最后一次 有效回复 PING 命令的时间超过 down-after-milliseconds 所指定的值,那么这个实例会被 Sentinel 标记为 主观下线

                                Redis集群

3、如果一个 主服务器 被标记为 主观下线,那么正在 监视 这个 主服务器 的所有 Sentinel 节点,要以 每秒一次 的频率确认 主服务器 的确进入了 主观下线 状态。

                                 Redis集群

4、如果一个 主服务器 被标记为 主观下线,并且有 足够数量 的 Sentinel(至少要达到 配置文件 指定的数量)在指定的 时间范围 内同意这一判断,那么这个 主服务器 被标记为 客观下线

                                  Redis集群

5、在一般情况下, 每个 Sentinel 会以每 10 秒一次的频率,向它已知的所有 主服务器从服务器 发送 INFO 命令。当一个 主服务器Sentinel 标记为 客观下线 时,Sentinel下线主服务器 的所有 从服务器 发送 INFO 命令的频率,会从 10 秒一次改为 每秒一次

                                     Redis集群

6、Sentinel 和其他 Sentinel 协商 主节点 的状态,如果 主节点 处于 SDOWN 状态,则投票自动选出新的 主节点。将剩余的 从节点 指向 新的主节点 进行 数据复制

                                    Redis集群

7、当没有足够数量的 Sentinel 同意 主服务器 下线时, 主服务器 的 客观下线状态 就会被移除。当 主服务器 重新向 Sentinel 的 PING 命令返回 有效回复 时,主服务器 的 主观下线状态 就会被移除。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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