可以参考《支持向量机通俗导论(理解SVM的三层境界)》一书,写的很详细
一、核函数的理解
当分类问题面临线性不可分的情况时,需要把输入空间的维度增大,比如2维拓展到5维,此时输入的空间的内积<φ(x1),φ(x2)>φ表示低维向高维空间的映射,就可以直接用核函数的来代替。
二、核函数的选择

[SVM]核函数的理解与选择

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