深度进化网络结构表示（DENSER）是一种利用进化计算自动设计人工神经网络(ANNs)的新方法。该算法不仅搜索最优的网络拓扑（network topology），而且还对超参数(如学习或数据扩充参数)进行调优。自动设计是通过一个具有两个不同层次的表示来实现的，外部层对网络的一般结构进行编码，内部层编码与每个层相关联的参数。被认可的层和超参数值范围是由人类可读的上下文无关文法（Context-Free Grammar）定义的。这项工作的主要贡献是:
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