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1.⽣成器
如果列表元素可以按照某种算法推算出来，那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢？这样就不必创建完整的list，从⽽节省⼤量的空间。在Python中，这种⼀边循环⼀边计算的机制，称为⽣成器（Generator）。
- 延迟计算、惰性求值
- 节省内存，⾼效
- 缺点：⽆法随机存取
⽣成器（Generator） ⽣成器会产⽣⼀个对象，⽽不是⼀个列表
1.1 yield表达式
1.2⽣成器表达式
⽣成器【Generator】⽣成器会产⽣⼀个可迭代对象，⽽不是⼀个列表。⽣成器表达式很类似列表⽣成式：
（表达式 for var in 可迭代对象）
2.迭代器
2.1 迭代对象
可以直接作⽤于for-in循环的数据类型都被称为可迭代对象(Iterable)，可以使⽤isinstance()判断⼀个对象是否是可迭代对象，可以直接作⽤于for-in循环的数据类型：
数据结构： list、 set、 tuple、 dict、 string
generator【⽣成器】【（），函数结合yield】
2.2 迭代器
迭代器不但可以作⽤于for-in循环，还可以使⽤next()函数将其中的元素获取出来，当获取完最后⼀个元素之后，当再次调⽤next⽅法，则会出现StopIteration错误，表示⽆法继续返回⼀个值。可以使⽤isinstance()判断⼀个对象是否是迭代器。迭代器的类型是Iterator
2.3 将迭代对象转换为迭代器
迭代器⼀定是可迭代对象，但是，可迭代对象不⼀定是迭代器iter():
将可迭代对象转化为迭代器【主要针对list、 set、 tuple、 dict、 string】
3. 包
包是为了解决模块重名问题， python引⼊了以⽬录⽅式组织模块，称之为包（package），⼀个包中可以包含模块、包。 python的包中必须包含⼀个特殊⽂件，被命名为__ init__.py，这⽂件告诉解释器这是⼀个包，⽽⽬录则不要求⼀定要有，这是⽬录和包的区别；另外可以使⽤import导⼊包中的模块，但⽬录不⾏。
4.模块
在python中，模块是代码组织的⼀种⽅式，把功能相近的函数放到⼀个⽂件中，⼀个⽂件（.py）就是⼀个模块（module），模块名就是⽂件名去掉后缀py。这样做的好处是：
- 提⾼代码的可复⽤、可维护性。⼀个模块编写完毕后，可以很⽅便的在其他项⽬中导⼊
- 解决了命名冲突，不同模块中相同的命名不会冲突
常⽤标准库：
4.1 模块搜索路径
当导⼊⼀个模块时，解释器先在当前包中查找模块，若找不到，然后在内置的built-in模块中查找，找不到则按sys.path给定的路径找对应的模块⽂件(模块名.py)
4.2 导⼊模块
可以使⽤import语句导⼊模块，格式：
import语句的模块顺序，推荐在⽂件开头导⼊模块，建议按照如下顺序：
- python标准库
- 第三⽅库
- ⾃定义库
这三类库中间添加⼀个空⾏，模块第⼀次被导⼊的时候会被执⾏。如果在导⼊模块不想执⾏模块中代码，可以使⽤ __ name__ 属性进⾏判断，如果该模块是当前模块，不是导⼊模块， __name __ 的值是 __main__ 。所以可以这样检测：