1、加载网络模型，model_file是网络文件（*.prototext）, weights_file是权值文件（*.caffemodel），初始化net_。
2、查找CopyTrainedLayersFrom函数，在net.cpp中，明显caffemodel是二进制文件，会执行CopyTrainedLayersFromBinaryProto函数。
3、查找CopyTrainedLayersFromBinaryProto函数，就在CopyTrainedLayersFrom函数下面。明显这里要查看ReadNetParamsFromBinaryFileOrDie函数，会返回param（NetParameter是Message的继承类，Message是Google Protobuf的数据结构）。
4、查找ReadNetParamsFromBinaryFileOrDie函数，在upgrade_proto.cpp中，里面重要的是ReadProtoFromBinaryFile函数。
5、查找ReadProtoFromBinaryFile函数，在io.hpp，是个内联函数，可以继续追踪ReadProtoFromBinaryFile函数。
6、继续追踪ReadProtoFromBinaryFile函数，在io.cpp中。
filename是caffemodel文件名，fd是文件描述符，ZeroCopyInputStream是Protobuf的类，是为了减小内存的拷贝，再转为CodedInputStream，下面就是最后的ParseFromCodedStream，这是Protobuf的分析函数，有兴趣可以去分析Protobuf的底层源码，但是注释不多。