(1)R包的安装

目前有超过12610 个称为包的用户贡献模块可使用https://cran.r-project.org/

R语言学习(1)

R自带了一系列的默认包(base、datasets、graphics、methods)等到

输入 :library()查看默认的包。

R语言学习(1)

(2)包的使用

联网状态下输入一下命令

install.packages(“car”)    “”引号中为你要安装的包名

 结果的重用

head(mtcars) 提取之前安装的cars包中的数据。

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lm(mpg~wt, data=mtcars)  mpg与wt的线性关系;

 

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使用参数保存数据结果result<-lm(mpg~wt,data=mtcars)

R语言学习(1)

Summary(result)查看总结

R语言学习(1)

Plot(result)做出图形

 R语言学习(1)

Predict(result,newdata)预测新的数据

需要自己输入汽车重量等。

(3)R如何处理大数据集

与R相结合的大数据平台

l  RHadoop

l  Rhive

l  Rhipe

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