NumPy标准数据类型还可以进行更高级的数据类型指定，例如指定高位字节数或低位字节 数；更多的信息可以在 NumPy 文档（http://numpy.org/）中查看。
NumPy数组的属性
首先介绍一些有用的数组属性。定义三个随机的数组：一个一维数组、 一个二维数组和一个三维数组。我们将用 NumPy 的随机数生成器设置 一组种子值，以确保每次程序执行时都可以生成同样的随机数组：每个数组有 nidm（数组的维度）、shape（数组每个维度的大小）和 size（数组的总大小）属性：
另外一个有用的属性是 dtype，它是数组的数据类型（2.1 节讨论 过）：
其他的属性包括表示每个数组元素字节大小的 itemsize，以及表示数 组总字节大小的属性 nbytes：
数组索引：获取单个元素
和 Python 列表一样，在一维数组中，你也可以通过中括号指 定索引获取第 i 个值（从 0 开始计数）：为了获取数组的末尾索引，可以用负值索引：
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