本程序是通过opencv的demo改写的,利用haar_like分类器进行分类,有2部判断,先判断是否是人脸,是人脸的话,判断人脸有没眼睛,如果有这个就是人脸。
下载Opencv包
1. 进入opencv官网,下载opencv包并解压;
2. 复制下面2个文件到xml文件夹内,如下:
代码
运行—测试
在Spyder软件,点击运行,即可看到测试结果:
测试结果如下(使用LFW数据集的图像进行测试,发现有的图像无法检测出人脸):
总结: 使用opencv进行人脸检测效果不是很理想。
本程序是通过opencv的demo改写的,利用haar_like分类器进行分类,有2部判断,先判断是否是人脸,是人脸的话,判断人脸有没眼睛,如果有这个就是人脸。
1. 进入opencv官网,下载opencv包并解压;
2. 复制下面2个文件到xml文件夹内,如下:
在Spyder软件,点击运行,即可看到测试结果:
测试结果如下(使用LFW数据集的图像进行测试,发现有的图像无法检测出人脸):
总结: 使用opencv进行人脸检测效果不是很理想。
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