近两年来，随着人工智能的兴起，越来越多的人想入门这个领域，但在搭建环境时就到重重困难。本文将介绍python的下载以及如何使用Anaconda搭建Tensorflow（CPU版本）开发环境并在PyCharm中使用，让零基础的小白也能轻松完成。
Python安装
官网下载网址：https://www.python.org/downloads/
选择安装Windows版本
下载的是3.6.8版本，如下图：
下载完成后运行文件：
选择Customize installation（自定义安装），一定要勾选Add_Python 3.6 to PATH,否则需要自己手动添加环境变量 。
选择安装的属性：全部勾选后点击Next。
选择安装路径：根据个人实际情况选择路径，选择好路径之后点击安装即可。
测试：安装完成后打开命令提示符，输入python，如图则安装python成功。
提示：如果显示‘python’ 不是内部或者外部命令，也不是可运行的程序，则表示未添加环境变量，需要手动添加。
Anaconda安装
官网下载地址：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
由于官网只提供最新版本下载，需要其他历史版本可以到这个网站下载：https://repo.continuum.io/archive/ ）
点击‘Windows’，再根据个人实际情况选择下载64-Bit或32-Bit。
下载完成后，点击运行。
点击‘Next>’
点击‘I Agree’
如果电脑有多个用户选择’All Users’，一个人使用的话选择‘Just Me’，然后点击‘Next>’。
选择安装路径：根据个人实际情况选择路径，选择好路径之后点击安装即可
最后全部勾选并点击‘Install’即可。
Tensorflow安装
在Anaconda环境下安装Tensorflow（CPU版本）：
打开开始菜单可以看见如下图，点击‘Anaconda Prompt’ 。
由于TensorFlow还不支持python3.7所以我们要将anaconda中python3.7版本退回到python3.6版本。
打开Anaconda Prompt后输入conda install python=3.6，然后等待提示（y/n），输入y，等待十几分钟，就会提示done，就表示python3.7已经退回到python3.6了。
打开Anaconda Prompt，新建一个叫tensorflow的conda环境：
输入conda create -n tensorflow python=3.6
**环境：
输入activate tensorflow
使用pip安装（CPU版本）：
输入pip install tensorflow
安装完成后，我们可以编写一个简单的程序来验证安装。
PyCharm安装
关于python的IDE，建议使用PyCharm。学生的话可以申请免费使用，也可以下载社区版本，主要功能差别不大。
官网下载地址：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows
打开下载网页后点击‘Windows’再点击‘DOWNLOAD’下载社区版本。
下载完成后打开软件点击左上角的‘File’，再点击‘New Project’创建一个项目，创建好项目之后点击‘Settings’。
点击‘Project Interpreter’，添加、选择之前创建好的anaconda环境。
到此为止，整个Tensorflow的环境搭建以及PyCharm的配置就完成了。