1、SparkContext 和cluster manager（standalone、yarn等）建立连接，给APP分配资源
2、获得executor
3、发送jar给executor
4、sparkContext发送task给executor
note：
1、每个application都是独立的，driver端调度task，executor端task运行在不同的jvm上
术语
| Term | meaning |
|---|---|
| Task | 发送到executor的work |
| Job | spark action(e.g. save, collect)中并行计算的产物 |
| Stage | 每个job divided成的 一组tasks，stages互相依赖 |