tensorflow2.0 VGG19深度学习图像识别 ValueError: Empty training data报错

Mark一下这个问题本人的解决方法

问题界面:
tensorflow2.0 VGG19深度学习图像识别 ValueError: Empty training data报错

遇到这个问题之后我也去查了很多资料,有些帖子说修改batch_size,但是我的代码并没有这个参数,因此根据问题描述是缺少训练数据,那问题应该出在数据导入方面,于是我修改了导入路径,将右斜杠改为左斜杠并在路径最后添加左斜杠(方便Keras自动按照子目录分类识别)
before:
tensorflow2.0 VGG19深度学习图像识别 ValueError: Empty training data报错

after:
tensorflow2.0 VGG19深度学习图像识别 ValueError: Empty training data报错

随后运行完美解决

此解决方案适用于Keras自动按照子目录分类识别的情况

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