安装pytorch的一些小坑
1. 写在前面
~~~~~~ 由于作业需要，本人安装了pytorch，在安装的时候遇到了很多的坑，在此处做一些总结。
2. 安装教程
~~~~~~ 安装pytorch特别是GPU版本的pytorch一定要注意版本的匹配。在安装教程上，我找到了一个老哥写是文档，这里就不再造轮子了，直接贴链接：如何安装pytorch
~~~~~~ 我主要阐述一下可能面临的坑。
3. 可能存在的问题
3.1 CUDA安装问题
~~~~~~ cuda在安装时候，会首先解压在一个临时文件夹，然后再安装。安装完成后，其会将临时文件夹删除。因此，第一个安装的位置不是很关键。
~~~~~~ 后面安装的时候，要选择自定义安装，并确保安装位置为自己制定的位置，比如我的是E:\cuda，之后可以按照教程把CuDNN的文件剪贴到指定的文件夹中。
3.2 环境的路径问题
~~~~~~
在安装完成后，我直接自己创建了相关的路径。如果没有创建成功的话，也可以手动创建。
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在创建完成后，尝试命令 nvcc -V，可得到信息如下：显示目前已经安装成功。
3.3 关于包管理的问题
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对于tensorflow以及pytorch的包管理，我还是推荐用Anaconda创建一个虚拟变量，之后在用pychram导入比较方便。关于导入的教程可以参考：
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pychrm导入anaconda环境
4 写在最后
~~~~~~ 谢谢朋友们！