本栏目用来记录自己在阅读《深度学习（Deep learning book）》时的笔记及思考。主要阅读译文版，参考英文原版。博客包含许多笔者自己的理解，和原书并不完全一致，也可能存在纰漏，如想阅读原文可以从上述链接下载。
本篇主要为原书1.1节的内容概括，对全书整体架构做一简要概括，以理清全文思路
1.《深度学习》的主要内容
本书系统地介绍了深度学习近年来的成果及研究的关注点。首先介绍了需要的数学基础知识和机器学习中的基本概念；接着从方法论、典型模型和应用案例的角度对目前已经相对成熟深度学习方法进行了详细介绍；最后讨论了一些深度学习研究中值得进一步关注的要点及方向。
2.《深度学习》全书架构