Numpy-ndarray的创建和变换

从列表和元组中创建

Numpy-ndarray的创建和变换
Numpy-ndarray的创建和变换
只要包含数据个数相同就可以混合创建

ndarray数组创建

Numpy-ndarray的创建和变换
ones zeros 等生成都是浮点数类型,除非用dtype指定。arrange生成整数类型。
Numpy-ndarray的创建和变换
也可以生成多维数组,用x.shape返回x形状,(2,3,4)分别代表,最外层元素有2个元素,每个元素3个维度,每个维度有4个元素。
Numpy-ndarray的创建和变换
Numpy-ndarray的创建和变换
此外ndarry还提供了两个创建ndarray的常用方法。 Numpy-ndarray的创建和变换
1起始,10结束,4包含4个元素。endpoint表示最后一个元素是否保留Numpy-ndarray的创建和变换
Numpy-ndarray的创建和变换
np之所以所有数都是浮点数,因为科学计算都使用浮点数。

ndarray数组的变换

Numpy-ndarray的创建和变换
Numpy-ndarray的创建和变换
Numpy-ndarray的创建和变换
Numpy-ndarray的创建和变换

ndarray数组类型变换

Numpy-ndarray的创建和变换
astype()一定会创建新数组(原数据的一个拷贝),即使两个类型一致。

ndarry数组向列表转换

Numpy-ndarray的创建和变换
列表与数组不同仅在于,列表占用空间与速度会比np慢很多。但原生的里面速度会快很多。

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