图的基本算法就是搜索。
图最具有代表性的算法就是深度优先搜索（DFS)和广度优先搜索（BFS）。
深度优先搜索：思路是尽可能地访问相邻顶点。
搜索一直持续到发现当前起点可到达的所有顶点为止。如果仍有顶点未被发现，则选择其中编号最小的一个作为新起点继续搜索。
栈用来临时保存“仍在搜索中的顶点”，即访问过程中的点：
1.将最初访问的顶点压入栈；
2.只要栈中仍有顶点，就循环进行以下操作；
*访问栈顶部的顶点u
*从当前访问的顶点u移动至顶点v时，将v压入栈。如果当前顶点u不存在未访问的相邻顶点，则将u从栈中删除。
广度优先搜索：在广度优先搜索中，要想发现与起点s距离为k+1的顶点，首先要发现所有距离为k的顶点，因此可以依次求出起点到各顶点的最短距离。
(算法需要在发现所有距离源结点s为k的所有结点之后，才会发现距离源结点s为k+1的其他结点）
将各顶点v到s的距离记录在d[v]中。
1.将起点s放入队列Q（访问）；
2.只要Q不为空，就循环执行下述处理；
*从Q中去除顶点u进行访问（访问结束）
*将与u相邻的为访问顶点v放入Q中，同时将d[v]更新为d[u+1]