一、GC的概念
Garbage Collection 垃圾收集。JVM的垃圾回收机制使开发者不必过多考虑内存的申请与释放，这样降低了软件开发的成本和语言的学习成本。
二、GC算法
（1）引用计数法
这是一个老牌垃圾回收算法，通过引用计算来回收垃圾。引用计数器的实现很简单，对于一个对象A，只要有任何一个对象引用了A，则A的引用计数器就加1，当引用失效时，引用计数器就减1。只要对象A的引用计数器的值为0，则对象A就不可能再被使用。
问题：
第一、引用和去引用伴随加法和减法，影响性能；
第二、很难处理循环引用。所谓的循环引用，其实是死循环，比如Object1与Object2互为引用，我们知道如果采用引用计数法，Object1和Object2将不能被回收，因为他们的引用计数无法为零。
（2）标记-清除算法
它是现代垃圾回收算法的思想基础。标记-清除算法将垃圾回收分为两个阶段：标记阶段和清除阶段。一种可行的实现是，在标记阶段，首先通过根节点，标记所有从根节点开始的可达对象。因此，未被标记的对象就是未被引用的垃圾对象。然后，在清除阶段，清除所有未被标记的对象。总结就是：标记存活的对象，然后把未标记的对象（垃圾对象）清除。
问题：它的处理效率不高，会产生大量不连续的内存碎片。
（3）复制算法
把内存空间划分为相等的区域，每次只使用其中一个区域。垃圾回收时，遍历当前使用的区域，把存活对象复制到另外一块survivor，然后把当前使用区域的剩余对象（垃圾对象）清除掉。
它的复制成本比较小，而且也不会出去“碎片”问题。但缺点：就是需要两倍的内存空间。
（4）标记-压缩算法
标记-压缩算法适合用于存活对象较多的场合，如老年代。
它结合了前2种算法的优点，分为2个阶段。第一阶段，标记出所有的存活对象；第二阶段，清除未标记的对象，并且把标记存活的对象“压缩”到堆的其中一块，按顺序排放。
此算法避免了“标记-清除”的碎片问题，也避免了“复制”算法的空间问题。