【Python数据科学手册】Pandas——三、数据取值与选择

文章目录

• 三、数值取值与选择
• 1.Series数据选择方法
• 1). 将Series看作字典
• 2). 将Series看作一维数组
• 3). 索引器： loc、 iloc和ix
• 2.DataFrame数据选择方法

三、数值取值与选择

1.Series数据选择方法

Series 对象与一维 NumPy 数组和标准 Python 字典在许多方面都一样。

1). 将Series看作字典

和字典一样， Series 对象提供了键值对的映射

用 Python 字典的表达式和方法来检测键 / 索引和值

Series 对象还可以用字典语法调整数据。

2). 将Series看作一维数组

Series 不仅有着和字典一样的接口，而且还具备和 NumPy 数组一样的数组数据选择功能，包括索引、 掩码、 花哨的索引等操作

3). 索引器： loc、 iloc和ix

这些切片和取值的习惯用法经常会造成混乱。特别是当显示索引用整数表示时。

所以 Pandas 提供了一些索引器（indexer）属性来作为取值的方法。它们不是 Series 对象的函数方法，而是暴露切片接口的属性。

• loc 属性——显式
  
• iloc 属性—— 隐式
  
• ix 现已过期

2.DataFrame数据选择方法