对于更多的传统企业，如何挖掘大数据价值、如何将数据与业务连接起来、如何在数据变革中找到新的发展动力，已成为最重要的发展课题。
从对数据的深刻理解和对企业战略规划需求出发，【友盟+】提出数据价值的演进路径，它由基础层级——点、线、面，和高阶层级——空间两部分组成，是指引企业数据化实践与战略落地的最佳路径。
在【友盟+】数据价值的演进路径中，点、线、面和空间，是灵活且充满创造性的，能够根据企业实际阶段和数据应用场景，组合搭配和跨阶段使用。
01
点。业务单元
点是一个个业务单元，是企业数据化的起点。对于大多数企业而言，这些点是孤立的、模糊的，是没有实现数据化的。
例如，对于零售品牌，线上店铺、线下门店、商品组货、采购生产等环节多是孤立的，尤其线下单个门店、各个门店之间都是缺乏数据化的，数据化建设的关键是基础设施的搭建。
点的数据化治理，是接入数据，让每个点变得透明、在线。业务单元的复杂性，决定了数据采集方式的多样性。得益于物联网和移动技术的发展，我们能够借助传感器、智能感知、可穿戴设备、增强现实等技术，让几乎所有的线上、线下业务单元实现实时的数据采集。
由点的数据化开始，每个业务单元都变得数据且智慧。点的能力在不断突破，它们渴望连接，从关联的业务单元中汲取更强的力量。
02
线。逻辑规则
线，是统一的逻辑和规则，在数据技术和算法模型的支撑下，一个个的点在垂直类别中，连接融合，组成线。
在现实应用中，如何让不同业务单元的数据，融合归一？【友盟+】认为，一切商业的核心是人，数据的融合归一即是以人为中心进行的。【友盟+】利于Uni ID，跨屏跨端跨媒体打通“人”，获得对消费者的全方位认知。而【友盟+】旗下DIP数据智能平台就如同“加工厂”，基于Uni ID和机器算法模型，通过采集-清洗加工-存储应用等步骤，将原料“数据”加工成“人”的标签。
在打造线的过程中，点即是支撑点，也是获益点，业务单元在交互中成长。
线又承上启下。不同的线就是不同的规则。例如，新零售强调的是重构人货场。我们利用不同的规则组成不同的人、货、场的线。而线与线之间、不同逻辑之间，如何碰撞融合？接来下就是面。
03
面。应用场景
面是应用场景。基于业务需求，我们在场景中把各条线连接成互联互通的面。面是各方资源重新整合配置的过程，通过企业的综合业务场景，面将点、线的价值最大化。
例如，在新零售场景中，以人为中心，去联结货与场。【友盟+】Oplus就通过聚焦四个经典零售环节，围绕业务场景，将人-货-场在点、线环节联结，如织网一样，构成面；在互联网+用户增值场景中，【友盟+】Dplus将数据监控、分析挖掘、方案生产、运营实施一站式打通，让产品与用户连接更紧密；在数据营销环节，【友盟+】ADplus通过全媒体、全链路的营销数据体系，将互联网媒体、智能家居媒体、户外媒体融合；并通过阿里独家授权的营销活动评估后链路数据，监测广告从曝光-点击-行动甚至购买的全过程，还原消费者真实路径与转化效果。
04
空间。与DI共进的爆发式创新
面的积累，场景的增厚，点、线的再造和融合，会产生无限的个性化多维空间，渗透到商业的全场景中，完成对整体商业的再造。
数据是智能的基础。这一过程，会伴随着AI（Artificial Intelligence）、DI（Data Intelligence）的发展而进行，即将现有的知识信息化，在数据中再造一个虚拟世界。
点、线、面、多维空间，数据价值的演进终点将是跨界商业模式的爆发式创新。
那么，
点，业务单元：如何实现实时的数据采集与监测？
线，逻辑规则：如何实现数据融合归一？
面，解决方案：如何融入/**业务场景？
空间，多维跨界：如何带来爆发式商业创新？
云栖
【友盟+】Data is cool
在2017云栖大会中，【友盟+】将全景展现大数据价值的演进路径，重磅演讲、数据大屏、解决方案....全方位展现数据应用黑科技。
重磅 演讲
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10月11日上午（11:30-12:00）
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10月12日下午（16:00-16:30 ）
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2017杭州·云栖阿里巴巴空间站 Alibaba Space Station C-113
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