Go游戏服务器开发的一些思考（三十一）：排行榜服务器设计思路（二）

最终设计

• 通过排名过滤服务多开及战力数据缓冲器，来缓冲网络压力
• 通过排名过滤服务的战力筛选器过滤掉 1-N/OPS 的数据
• 通过排名服务保证了排序的唯一性
• 本架构 排名服务、数据库可以做到压力很小
• 排名过滤服务 通过 多开，来减低压力到合适水平

另外，还需要一些编程技巧，来保证系统的可靠性，如上节提到的：如何保证变化的战力数据不丢失等。

下面依次介绍之

优化 战力筛选器

1. 每帧处理

   战力筛选器 的 战力输入 应当按帧一次性取走所有战力数据缓存器中的数据。

   这样 战力筛选器 对 数据库 的 获取 最后1名排名数据 次数 将 降低到 FPS 次

2. 允许误差数据

   战力筛选器是不需要精确过滤数据的。

   因此多开，可能的小概率并发造成误差的数据是允许的。

考虑共享内存

战力缓存器 可以考虑 使用共享内存

这样排序过滤服务进程即使重启也可以保证数据不丢失

战力数据带上版本号

排名服务器扩容或缩减时， 一致性散列问题会出现。

同一玩家战力数据带上版本号，则 排名服务 可以识别新旧版本战力数据。

从而让一致性散列问题在几帧的时间内恢复正常

排行服务增加热备

可以简单的通过网络设置，增加排行服务热备。使排行服务持续提供服务