**问题：**训练集和测试集不同时，对象分类器的精度降低；
**解决：**既要适应于封闭集也要适应于开放集；
**目的：**将那些可能属于源数据中感兴趣的类别目标实例标记出来；
**方法：**即迭代求解方法；
需了解的知识：
域适应：为了使用源域中带注释的图像对目标域中的图像进行分类，在本文中，将源域的特征空间映射到目标域的特征空间，通过对源域中转换后的数据学习任何分类器对目标域分类。
开放集和封闭集域适应：
**映射：**通过将目标域中的图像分配给源域中的某些类别来估计。
本文方法：
1.目标样本的无监督域适应：
2.目标样本的半监督域适应：
3.映射：
4.实验分析：
证明本文方法确实优化了。
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