算法分析与设计

矩阵链乘法之动态规划

问题描述:

给定n个矩阵的链<A 1 ,A 2 ,…,A n >,其中i=1,2,…,n,矩阵A i的维数为p i-1 ×p i 。求一个完全“括号化方案”,使得计算乘积A1 A2 …A n 所需的标量乘法次数最小。

算法思路:

算法分析与设计 矩阵链乘法之动态规划
假设矩阵Ai的维数是Pi-1*Pi,输入是一个序列P=<P0,P1,…,Pn>,其中length[p]=n+1.程序使用一个辅助表m[1…n,1…n]来保存m[i,j]的代价,用一个辅助表s[1…n,1…n]来记录m[i,j]取得最优代价时k的值。最后利用s构造最优解。

核心代码:

算法分析与设计 矩阵链乘法之动态规划

时间复杂度:

算法的时间复杂度为O(n^3)。

源码:

https://github.com/SpiritDemon-max/myText/blob/master/matrix_chain_order.cpp

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