概况
该分析在HRU之后进行，主要是对降雨量pcp，相对湿度hmd，太阳辐射slr，温度tmp，风速wnd的fork文件，每个气象站的数据文件，在ArcSWAT中添加相关的txt文件后数据库表中五项指标是怎样变化的进行分析。
降雨量的文件分析
外部提供的降雨txt数据文件：pcpfork.txt 和 多个 pcpXXXXX.txt
添加完之后Access数据库发生改变，新增了：
pcpfork表（汇总了所有的气象站（ID，NAME气象站的名字，LAT纬度，LONG经度，ELEVATION高程））
SubPcp表（汇总了当前所有包含在要研究的子流域内的所有气象站（Subbaisn子流域ID，MinDist子流域的，MinRec气象站ID，Station气象站名称，OrderID ?，TimeStep? ））
在数据表中由一个监测站对应多个子流域的情况，这是因为一个监测站的数据可以被多个子流域利用。
在目录下生成了pcp1.txt来存储符合条件的降雨数据
每一行表示某年某天的各个气象站的监测数据，格式为xxx.x。监测站的数据与SubPcp中的数据顺序相同。
由于每个监测站的位置是固定的而且一个监测站还可以检测其他的指标，所以研究时只需要改变每日的数据而不用改变位置，也就是只需要改变pcp1.pcp中的每日数据即可。
开发的思想
把外部的原生数据pcpfork.txt和多个pcpXXXX.txt转化成为pcp1.pcp
按照SubPcp中的Station顺序提取数据
其他4项的分析与降雨一致