IDE:jupyter

 

目前我知道的数据集来源有两个,一个是csv数据集文件另一个是从sklearn.datasets导入

 

1.1 csv格式的数据集(下载地址已上传到博客园----数据集.rar

python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集

  1.2  数据集读取

 

 

1 file = "flower.csv"
2 import pandas as pd
3 df = pd.read_csv(file, header=None)
4 df.head(10)

 

   1.3结果

python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集

 

 2.1  sklearn中的数据集

 

1 from sklearn.datasets import load_iris   #导入数据集iris
2 iris = load_iris()  #载入数据集
3 iris.data[:10]

 

2.2  读取结果

python构建bp神经网络_鸢尾花分类(一个隐藏层)__1.数据集

 

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