1.情况式，问答式学习：
我在XXXX的情况下，产生了XXXX问题，我执行哪些命令，如何解决;
例书：
<<linux内核情况分析>>,<<hadoop in practice>>.
2.读开源项目的文档，然后总结成系统章节出书：
读lucene、hadoop、struts2等的开源文档，变成自己的话，加上点样例出书;
例书：
<<lucene in action>>,<<Hadoop: The Definitive Guide
>>
3.分级别、分篇的连载，可以是博客等出书：
对不同级别的用户分初高中几级；或者分几个大方向进行解释；
例书：
<<鸟哥的linux私房菜基础篇>> -> <<鸟哥的linux私房菜服务器篇>>
4.剑走高端，读高级的书，然后解释成普通话（甚至漫画方式）：
研究一些经典的成名书：分布式理论、数据库理论、搜索理论的经典书《分布式系统:概念与设计
》、《深入搜索引擎--海量信息的压缩、索引和查询（Managing Gigabytes
）
》、《数据库系统概念
》、《龙书》等;
例书：
《大话设计模式》、《深入浅出设计模式》、《大话
存储
》、《HDFS的那个漫画》
5.攻利型，手册型,做成杂志分期型，比大篇章的出书见效果更快：
把算法排序那几篇文章集合成册(http://blog.csdn.net/morewindows/article/category/859207
)、
把Java数据结构源码分析那几篇(http://blog.csdn.net/song_shi_chao/article/details/7179764
)文章、
把大数据分析那几篇文章集结成册(http://www.cnblogs.com/pkuoliver/archive/2010/10/02/mass-data-topic-1.html
)，
最起码做成面试宝典，分成第一期、第几期，定期的做，定期的复习；
例书：
《程序员面试宝典》、《hadoop
开发者第一期
》
6.将英文经典书箱翻译成中文，或者直接加以概括成自己的书：
分成直接翻译（跟出版社，有版权问题）、翻译开源书；或者读懂英文的书，然后加上自己的一些理解，变成自己的“书”
例书：
《XXXX中文版》