树莓派安装tensorflow（玩转树莓派（三））
在树莓派上安装tensorflow可不是一件容易的事情，几经尝试，终于安装成功。
参考：
https://blog.csdn.net/qq_38960810/article/details/78640171
http://shumeipai.nxez.com/2018/08/03/tensorflow-officially-supports-the-raspberry-pi.html
python2.7
1.更新软件源，安装依赖包
sudo apt-get update
sudo apt-get install python-pip python-dev
2.下载tensorflow
1）第一种方法，直接下载：
//终端执行
wget https://github.com/samjabrahams/tensorflow-on-raspberry-pi/releases/download/v1.1.0/tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
sudo pip install tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
//如果没翻墙建议直接放弃，我尝试了好几次根本下不动
2）手机或电脑下载
电脑或手机打开该链接 https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases
根据你所需的版本去选择，我下载的是1.8.0版，如果电脑不能正常下载，下载速度慢的话，那就只能像我一样了，用手机百度打开该链接，直接几秒钟下完。
如果你是用手机下载的，接着往下看。如果你是电脑下载的，可以直接跳到第三步。
手机下载完大概是这个样子，但是当你点击选择微信或QQ发送文件时，会提示文件超过限制大小。
我想了想之后选择了用邮箱将文件传到电脑上，但是邮箱传到时候由于编码不同，文件名会乱码，我换百度网盘传该文件也会出现该问题，我们先下载下来再说，然后手动改一下文件名：tensorflow-1.8.0-cp27-none-linux_armv7l
下载到电脑上之后，我们再去下载一个FileZilla，将文件传送到树莓派上。
官网直接download
打开FileZilla，在快速连接前面输入主机号：sftp://192.168.0.104(使用ssh文件传输协议,把后面的数字换为你的树莓派的ip地址)，用户名：pi，密码：raspberry。
连接上之后找到电脑上的WHL文件，右键上传即可。
打卡putty，vnc viewer进入树莓派桌面，打开文件管理，会发现在pi目录下已经存在该文件了。
3.安装tensorflow
//终端执行，安装tensorflow
sudo pip install tensorflow-1.8.0-cp27-none-linux_armv7l.whl
到这一步的时候可能时间会久一点，耐性等待。
安装成功之后是这样子的:
4.测试tensorflow
import tensorflow as tf
#初始化一个Tensorflow的常量：Hello,Tensorflow字符串，并命名为hello作为一个计算模块
hello = tf.constant('Hello,Tensorflow')
#启动一个会话
sess = tf.Session()
#使用会话执行hello计算模块
print(sess.run(hello))
安装完成。
python3.5
TensorFlow 在 2015 年首次发布之时，我们希望它成为一个任何人都可以使用的开源的机器学习框架。为此，我们将它扩展到了 Linux、MacOS、Windows、iOS 以及 Android 平台。而今，在树莓派基金会的协力下，我们宣布最新的 TensorFlow 1.9 版本将可以通过树莓派预装的 Python pip 包系统安装！(树莓派实验室)
虽然python3.5能直接下载安装树莓派，但是应该也是需要爬梯子的，所以我没试（仅供参考）
sudo apt install libatlas-base-dev
pip3 install tensorflow
测试(python3环境下)：
import tensorflow as tf
tf.enable_eager_execution()
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
print(hello)