python基础1 - 爱码网

1. 关于split分割函数

函数原型：
str.split(str="", num=string.count(str))

str = "this is string example....wow!!!"
print (str.split( ))       # 以空格为分隔符
print (str.split('i',1))   # 以 i 为分隔符
print (str.split('w'))     # 以 w 为分隔符

以上实例输出结果如下：

[‘this’, ‘is’, ‘string’, ‘example…wow!!!’]
[‘th’, ‘s is string example…wow!!!’]``
[‘this is string example…’, ‘o’, ‘!!!’]

s="helilo"+"wiorild"
print(s)
print(s.split('i'))      #以i为分隔符

结果为
helilowiorild
[‘hel’, ‘low’, ‘or’, ‘ld’]

python中集合set的运算

python基础1

2. ‘’'三引号的用处

用于注释

'''
注释
'''

用于处理文本中的引号显示

print """as Mom's mom says, "you are cold" """

as Mom’s mom says, “you are cold”

多行输入

s = '''hello
world'''
print s

hello
world

3.2 字典的赋值方法之一

shot_id = [1,2,3]
shot_zone_area = ['Right Side(R)','Left Side(L)','Left Side Center(LC)']
for key,value in zip(shot_id,shot_zone_area):
    kobe_dict[key]=value
print(kobe_dict)
#结果：
{1: 'Right Side(R)', 2: 'Left Side(L)', 3: 'Left Side Center(LC)'}

4. 数据可视化

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
a = array([1, 2, 3, 4])
b=array([2,2.4,5.6,7.9])
c=array([3,6,8.0,9.5])
plt.plot(a,b,'g',b,c,'m',a,c ,'bd')
plt.show()

x=array([1,2,3,4,5,6,7,8])          #例如
y=array([3,4,5,7,9,44,67])
z=x+9

#注意：如果点数过小的话会导致画出来二次函数图像不平滑

x = np.linspace(-1, 1,66)
#从-1-----1之间等间隔采66个数.也就是说所画出来的图形是66个点连接得来的
plt.plot(x,y,‘颜色’,x,z,‘颜色’,x,y,'颜色’) # 三条曲线 x y 分别为数列或者函数

    plt.plot ()  #是曲线、折线
    plt.bar()  #是条形图
    plt.barh() #这是横向的条形统计图
    plt.title("随便的图表")    #图表的名称

"
设置坐标轴
"



  



import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 绘制普通图像
x = np.linspace(-1, 1, 50)
y1 = 2 * x + 1
y2 = x**2

plt.figure()
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2, color = 'red', linewidth = 1.0, linestyle = '--')

# 设置坐标轴的取值范围
plt.xlim((-1, 1))
plt.ylim((0, 3))

# 设置坐标轴的lable
#标签里面必须添加字体变量：fontproperties='SimHei',fontsize=14。不然可能会乱码
plt.xlabel(u'这是x轴',fontproperties='SimHei',fontsize=14)
plt.ylabel(u'这是y轴',fontproperties='SimHei',fontsize=14)

# 设置x坐标轴刻度, 之前为0.25, 修改后为0.5
#也就是在坐标轴上取5个点，x轴的范围为-1到1所以取5个点之后刻度就变为0.5了
plt.xticks(np.linspace(-1, 1, 5))
plt.show()

python基础1

# 获取当前的坐标轴, gca = get current axis
ax = plt.gca()
# 设置右边框和上边框
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
# 设置x坐标轴为下边框
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
# 设置y坐标轴为左边框
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
# 设置x轴, y周在(0, 0)的位置
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

python基础1

for label in ax.get_xticklabels() + ax.get_yticklabels():
    label.set_fontsize(12)
    label.set_bbox(dict(facecolor = 'green', edgecolor = 'None', alpha = 0.7))

python基础1
5 .函数map(function,iterable)，其含有两个参数，第一个参数function是一个函数（填写时应该填写函数名），第二个参数是一个列表。列表中的每一个元素调用函数function，结果构成一个新的序列。 Python用lambda关键字创建匿名函数。（匿名是因为不需要以标准的方式来声明，比如说，使用def语句）

a = lambda x,y=2:x+y
>>> a(3)
5
>>> a(3,5)
8
>>> a(0)
2
 mapp = map(lambda x : x ** 2 , [1,2,3,4,5])
>>> list(mapp)
[1, 4, 9, 16, 25]

 mapp = map(lambda x,y,z:x+y+z,[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5],[1,2,3,4,5])
>>> list(mapp)
[3, 6, 9, 12, 15]

mapp = map(lambda x,y:x+y , [1,2,3],[4,5,6])
>>> list(mapp)
[5, 7, 9]

这样是可以输出内容，但是只能输出一次。原因是：迭代器对象不支持重新迭代，即同一个迭代器对象不支持多次迭代。
在迭代器对象的内部，其遍历机制实际是调用其内部函数__next__()来获取容器的下一个元素，当后面没有元素时，就抛出StopIteration异常。

mapp = map(lambda x,y:x+y , [1,2,3],[4,5,6])
>>> for item in mapp:
	print(item)
 
5
7
9
>>> for item in mapp:
	print(item)
 
>>> 

mapp = map(lambda x,y:x+y , [1,2,3],[4,5,6])
>>> listt = list(mapp)
>>> listt
[5, 7, 9]
>>> listt
[5, 7, 9]

6.。。列表生成式

squares = []
for x in range(10):
    squares.append(x**2)
print(squares)

输出结果：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

也可如下

squares = [x**2 for x in range(10)]

输出结果：
[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

也可如下

这也等价于下面的方式，但列表推导式的方式更简单。
squar = map(lambda x:x**2,range(10))

可以几个参数一起迭代
复杂的


 [(x,y)for x in [1,2,3] for y in [3,1,4] if x != y]
[(1, 3), (1, 4), (2, 3), (2, 1), (2, 4), (3, 1), (3, 4)]

利用if加限制条件


squares = [x for x in range(15) if x%2==0]
print(squares)

[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14]

#对列表中的每个元素应用一个函数

[abs(x) for x in vec]
[4, 2, 0, 2, 4]


[(x,x**2) for x in range(6)]
    [(0, 0), (1, 1), (2, 4), (3, 9), (4, 16), (5, 25)]
>>> #元组必须用括号包围，不然就会出错
>>> [x,x**2 for x in range(6)]
SyntaxError: invalid syntax

可以包含复杂嵌套

 from math import pi
>>> [str(round(pi,i)) for i in range(1,6)]
['3.1', '3.14', '3.142', '3.1416', '3.14159']

行列式转置

matrix = [
	[1,2,3,4],
	[5,6,7,8],
	[9,10,11,12],
	]
>>> matrix
[[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]

[[row[j] for row in matrix]for j in range(4)]

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

也可以用函数

zipp = zip(*matrix)

>>> list(zipp)
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

7.。。文件读写

删除文件：
import os
os.remove('data.txt'

读写

f=open('data.txt','w')
f.write("北京时间八点整\n")
f.close()

f=open('data.txt')
data = []
for x in f:
    data.append([int(num) for num in x.split()])
f.close()
data

8…class 类

用class来定义一个类。 Person(object)表示继承自object类； __init__函数用来初始化对象； self表示对象自身，类似于C Java里面this。

class Person(object):
    def __init__(self, first, last, age):
        self.first = first
        self.last = last
        self.age = age
    def full_name(self):
        return self.first + ' ' + self.last

构建新对象person = Person('Mertle', 'Sedgewick', 52)
调用属性person.first
调用方法person.full_name();

9…网络数据

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2

         #向指定的url地址发送请求，并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib2.urlopen('http://www.baidu.com/')
         #服务器返回的类文件对象支持python文件对象的操作方法
         #read()方法就是读取文件里的全部内容，返回字符串
html = response.read()
print html

模拟浏览器访问 +（header）

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2

        # User-Agent是爬虫与反爬虫的第一步
ua_headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
       # 通过urllib2.Request()方法构造一个请求对象
request = urllib2.Request('http://www.baidu.com/',headers=ua_headers)

      #向指定的url地址发送请求，并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib2.urlopen(request)

     # 服务器返回的类文件对象支持python文件对象的操作方法
     # read()方法就是读取文件里的全部内容，返回字符串
html = response.read()

print html

Request总共三个参数，除了必须要有url参数，还有下面两个：

data（默认空）：是伴随 url 提交的数据（比如要post的数据），同时 HTTP 请求将从 "GET"方式改为 "POST"方式。

headers（默认空）：是一个字典，包含了需要发送的HTTP报头的键值对。

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2

# User-Agent是爬虫与反爬虫的第一步
ua_headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/60.0.3112.101 Safari/537.36'}
# 通过urllib2.Request()方法构造一个请求对象
request = urllib2.Request('http://www.baidu.com/',headers=ua_headers)

#向指定的url地址发送请求，并返回服务器响应的类文件对象
response = urllib2.urlopen(request)

# 服务器返回的类文件对象支持python文件对象的操作方法
# read()方法就是读取文件里的全部内容，返回字符串
html = response.read()

# 返回HTTP的响应吗，成功返回200,4服务器页面出错，5服务器问题
print response.getcode()     #200

# 返回数据的实际url,防止重定向
print response.geturl()     #https://www.baidu.com/

# 返回服务器响应的HTTP报头
print response.info()

# print html

随机选择user-agent、防止ip被封

# _*_ coding:utf-8 _*_
import urllib2
import random

url = 'http:/www.baidu.com/'

# 可以试User-Agent列表，也可以是代理列表
ua_list = ["Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/22.0.1207.1 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (X11; CrOS i686 2268.111.0) AppleWebKit/536.11 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1132.57 Safari/536.11",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1092.0 Safari/536.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.6 (KHTML, like Gecko) Chrome/20.0.1090.0 Safari/536.6",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.77.34.5 Safari/537.1",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.9 Safari/536.5",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.0) AppleWebKit/536.5 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1084.36 Safari/536.5",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_8_0) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1063.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1062.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.1 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2) AppleWebKit/536.3 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1061.0 Safari/536.3",
    "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24",
    "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/535.24 (KHTML, like Gecko) Chrome/19.0.1055.1 Safari/535.24"
]

# 在User-Agent列表中随机选择一个User-Agent
user_agent = random.choice(ua_list)

# 构造一个请求
request = urllib2.Request(url)

# add_header()方法添加/修改一个HTTP报头
request.add_header('User-Agent',user_agent)

#get_header()获取一个已有的HTTP报头的值,注意只能第一个字母大写，后面的要小写
print request.get_header('User-agent')

url = ‘http://m.sohu.com/?v=3&once=000025_v2tov3&_smuid =ICvXXapq5EfTpQTVq6Tpz‘
req = urllib2.Request(url)
resp = urllib2.urlopen(req)
page = resp.read()

1. 关于split分割函数

python中集合set的运算

2. ‘’'三引号的用处

3.2 字典的赋值方法之一

4. 数据可视化

6.。。 列表生成式

7.。。文件读写

8…class 类

9…网络数据

6.。。列表生成式