SQL实例详解和复习

这两天学习之前学习hive，发现hql主要是sql演化而来，所以索性就从w3school入手把所有的sql都建起了一遍，本博文比较长，具体的sql，可以私信我；

SQL笔记（Structured Query Language）：

• 基础知识

1. SQL不区分大小写；
2. DML（Data Manipulation Language）数据操纵语言；

select，update，delete，insert into

1. DDL（Data Defination Language）数据定义语言；

create database，alter table，drop table，create index，drop index；

1. 除了数据，其他需要加单引号，某些其他数据库，双引号也可以；不等于（<>或者

！=）

1. order by 默认对结果进行升序排列；如果希望降序，使用desc；

select * from persons order by lastname desc;

1. insert into语句，插入，可以多条插入，可以单条插入，可以插入指定列；

INSERT INTO orders(id,company,ordernum)VALUES(1,'中国知网',1234),(2,'W3School',2345),

(3,'W3School',6935),(4,'IBM',3532),(5,'Apple',1234);

 

INSERT INTO persons (lastname,firstname,address,city) VALUES('Bush','George','Fifth Avenue','New York');

 

INSERT INTO persons (lastname,firstname) VALUES('Bush','George');这种情况默认表可以不插入字段可以为空；

 

1. update语句，更新表中的数据；

update persons set firstname='Gem' where lastname='lee';

1. delete语句，删除表中的记录，可以删除表中一条记录，也可以删除表中的所有记录；

delete from persons where lastname=’lee’;

delete * from persons;/delete from persons;

1. top子句，规定返回记录的条目。mysql数据库是这样 select * from persons limit 2；oracle数据库是这样 select * from persons where rownum <= 2;其他数据库规定是这样 select top 2 * from persons；select top 50 percent from persons;
2. like 和not like；查询结果中是否包含某种字符串格式的结果；

like和not like都是查询是否符合某个格式的字符串；

以G开头；select * from persons where firstname like 'G%';

firstname中包含om：select * from persons where firstname like '%om%';

以g结尾：select * from persons where city not like '%g';

1. 通配符，“%”表示替代一个或者多个；“_”表示匹配一个字符；“[charlist]”表示匹配字符串列表中任何一个就可以；”[!charlist]”或者“[^charlist]”,表示不再字符串中；
2. between and 用法；查询结果在某某范围内的值，比如字母序列：select * from persons where lastname between 'Adams' and 'Carter';

也可以查询数值：select * from orders where ordernum between 1234 and 2345;在mysql中，between and是包含between 和and的值；加上了not就是不包含在between和and的值。

select * from orders where ordernum not between 1234 and 2345;

1. in的用法，in运算是查询符合in的结果，

select * from persons where firstname in('John','William');

1. 给表和列起别名（as）

select distinct op.userid as id,p.lastname as lastname,o.ordernum as taste from persons as p,orders as o,order_product as op where op.userid = p.id ;

 

1. 几种连接方式；

 

内连接：SELECT op.userid,p.firstname,p.lastname from persons as p INNER JOIN order_product as op on op.userid = p.id;

 

上面是几种join的图解，inner join的连接是两个表的交集（和自然连接一样的效果）；

select persons.lastname,persons.firstname,orderno.orderNo from persons inner join orderno on persons.id=orderno.id_p;

 

按照两个表中的属性进行等值连接，这就是自然连接，这样可以去掉重复的值；

  select persons.lastname,persons.firstname,orderno.orderNo from persons,orderno where persons.id=orderno.id_p;   

 

left join，左外连接，以左边的表为基准，当左边的表里数据在进行等值运算，在右边表里没有出现时，会完全填补上右边的值为null。

select persons.lastname,persons.firstname,orderno.orderNo from persons left join orderno on persons.id=orderno.id_p;

right join，右外连接，以右边的表为基准，会含有右边的所有值，当右边的值和左边进行等值运算时，如果左边没有值，会自动添加null；

 

select persons.lastname,persons.firstname,orderno.orderNo from persons right join orderno on persons.id=orderno.id_p;

 

full join，全连接，这个是左右两边只要满足条件，都返回；

只不过，左边为空，会在昨天添加null，右边有值为空，会在右边添加null；

在mysql中，没有full join，但是可以left join union right join；

 select persons.lastname,persons.firstname,orderno.orderNo from persons left join orderno on persons.id=orderno.id_p

union

select persons.lastname,persons.firstname,orderno.orderNo from persons right join orderno on persons.id=orderno.id_p;

 

union，这个是连接两个子查询的运算关键字。使用这个关键字有要求，就是union连接的两个子查询必须要求结构一样，比如说上面的例子。还有union不允许重复，而union all允许重复；

 

xshell输入，backspace和delete变成^H,乱码，只需要ctrl+backspace和ctrl+delete即可；

 

1. select into，这个是用作表的备份，把已经有的表备份出来，要求备份表不存在；

select * into persons_bak from persons;

但是上面在mysql里面，并不存在，因为mysql中没有select into，但是有以下两种形式：

create table persons_bak as select * from persons;可以使用子查询来建立表备份，这种建立的备份表也是一个新表。还可以使用insert into；

insert into select，这个还是在报错，不知道为什么；

 

1. 建立表时有几种约束：

NOT NULL，UNIQUE,PRIMARY KEY,CHECK,DEFAULT;

unique 和primary key保证了不重复；

如果一开始建表没有主键时，添加已有字段作为主键，可以这么写：

alter table persons add primary key（id_p）

如果重命名primary key约束，以及为多个列定义primary key，使用下面SQL语法，

alter table persons add constraint p_personsid primary key(id,lastname);

撤销主键：

alter persons drop primary key；

 

1. foreign key，外键，就是persons中的id和orderno的id_p,在‘id_p’已经存在，创建外键约束时，使用下面的句子：

alter table orderno add foreign key（id_p） reference s persons(id);

如果已经存在外键约束，需要重命名外键约束，使用下面的语法：

alter table orderno add constraint fk_id foreign key(id_p) references persons(id);

撤销外键约束，

alter table orderno drop foreign key fk_id;

check，规定字段的值，可以在建表时加入:check(id>0);可以新添加:

alter table orderno add check(id>0);删除时，alter+drop;

 

default,设置默认值，可以在建表时加入：orderdate date default getdate（）；

也可以新添加: alter table orederno alter city set default ‘BeiJing’;删除时，直接alter+drop;

  

1. 创建索引：可以在表中创建索引，以便能加快查询速度；用户无法看见索引，只能用来加速查询；可以create index，也可以alter +add index；

create index order_index on persons(‘id_p’)，还可以（id_p desc）;

alter table persons add index (id desc);

还可以组合索引create index ppi onpersons（lastname,firstname）;

mysql中删除索引

alter table persons drop index；

mysql 删除数据而不删除表：truncate table persons；

sql中视图

视图是sql中结果集可视化的表，（包含行和列），类似一个真实的表，可以创建，修改删除，增删改；

create view v_persons as select * from persons;

select firstname from v_persons;

update v_persons set xxxxxx;

但是注意不能再多张关联表组成的视图上进行修改；

1.  sql的date函数，日期函数，mysql中有

1. sql中的NULL和0不相等，null和is not null是用来判断是否为null的值，不能使用0；

mysql中规定了对于值为零做了何种处理，可以用IFNUll（listnum，0）这里把listnum值为null的设置为了0；SQL中有isnull()和NVL()；mysql中同样可以设置coalesce()函数；

1. SQL中数据类型，以mysql为例子；

 

DBMS - 数据库管理系统（Database Management System）

 

RDBMS - 关系数据库管理系统（Relational Database Management System）

 

sql中的内建函数；

sqlserver中的内聚函数，

 

1. mysq中内聚函数

常用的有avg（[distinct] expr）,count({*|[distinct]} expr)，max([distinct] expr),min([distinct] expr),sum([distinct] expr)

注意：

1. 当使用组函数的select语句没有group by 子句时，中间结果的所有航自动形成一组，然后计算组函数
2. 组函数不允许嵌套，例如count(max())
3. 组函数的参数可以是列或是函数表达式；
4. 一个select子句中可以出现多个聚合函数；

 

1. avg函数使用,该函数计算给定列的评价值；

select firstname from persons where age>(select avg(age) from persons);

select avg(age) from persons;

1. count()函数的使用，count函数返回指定列的数目（NULL不计入）；

select count(*) as ‘求和’ avg(age) as ‘平均数’ from persons;

select count(distinct city) from persons; //去掉重复列；

1. sql语言中还有first()和last()函数，但是mysql没有；
2. max()，求得最大值；min()求得最小值；

select max(age) from persons where age>(select  avg(age) from persons);//求最大值；

select min(age) from persons where age>(select avg(age) from persons );//求最小值；

加上group by子句后，就会使得最大最小值失去作用

select max(age),lastname from persons where age>(select avg(age> from persons);这样会报错，因为有lastname，有其他的列时，必须要加分组函数group by lastname；所以应该这么写：

select max(age),lastname from persons where age>(select avg(age) from persons) group by lastname;

注意：默认值为null是不参与运算的，可以设置ifnull（column,0）;

1. sum(),对指定列的值求和；

select sum(age) from persons where age>(select avg(age) from persons);

1. group by column_name,分组；通常跟聚合函数结合起来使用；

select customer,sum(orderprice) as '花费总额' from orderdetails group by customer,orderdate;//这样不能达到效果；

select customer,sum(orderprice) as '花费总额' from orderdetails group by customer；//这样group by 是有用的；

1. having子句，where后面不能直接跟聚合函数；但是having后面可以直接跟聚合函数；

having必须跟在group by后面，没有group by,，无从谈使用having；

1. ucase(column_name)，转化为大写；lcase(column_name)，转化为小写；
2. mid（）函数；取出指定长度属性值；

select ucase(firstname),mid(firstname,1,3) from persons;

注意这里1，和3，数据库中默认长度是从1开始的；

1. length（）；求得字符串的长度；

select length（firstname）as f from persons;

1. round(),把值四舍五入到指定的值中；保留几位小数；

select product_name,round(unitprice,0)as price from products;

1. now()函数，表示的是当前时间；

select firstname,now() from persons;

1. format()函数，对数据进行格式化；

select date_format(now(),'%Y-%m-%d'),firstname,lastname from persons;

直接使用format，格式不对；

 

分组

select [聚合函数] 字段名 from 表名

　　　　[where 查询条件]

　　　　[group by 字段名]

　　　　[having 过滤条件]

后续在更改。参考自w3school