array(2) { ["docs"]=> array(10) { [0]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "428" ["text"]=> string(77) "Visual Studio 2017 单独启动MSDN帮助(Microsoft Help Viewer)的方法" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(8) "DonetRen" ["tagsname"]=> string(55) "Visual Studio 2017|MSDN帮助|C#程序|.NET|Help Viewer" ["tagsid"]=> string(23) "[401,402,403,"300",404]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400964" ["_id"]=> string(3) "428" } [1]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "427" ["text"]=> string(42) "npm -v;报错 cannot find module "wrapp"" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "zzty" ["tagsname"]=> string(50) "node.js|npm|cannot find module "wrapp“|node" ["tagsid"]=> string(19) "[398,"239",399,400]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400760" ["_id"]=> string(3) "427" } [2]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "426" ["text"]=> string(54) "说说css中pt、px、em、rem都扮演了什么角色" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(12) "zhengqiaoyin" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511400640" ["_id"]=> string(3) "426" } [3]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "425" ["text"]=> string(83) "深入学习JS执行--创建执行上下文(变量对象,作用域链,this)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "Ry-yuan" ["tagsname"]=> string(33) "Javascript|Javascript执行过程" ["tagsid"]=> string(13) "["169","191"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511399901" ["_id"]=> string(3) "425" } [4]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "424" ["text"]=> string(30) "C# 排序技术研究与对比" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "vveiliang" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(8) ".Net Dev" ["catesid"]=> string(5) "[199]" ["createtime"]=> string(10) "1511399150" ["_id"]=> string(3) "424" } [5]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "423" ["text"]=> string(72) "【算法】小白的算法笔记:快速排序算法的编码和优化" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(9) "penghuwan" ["tagsname"]=> string(6) "算法" ["tagsid"]=> string(7) "["344"]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511398109" ["_id"]=> string(3) "423" } [6]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "422" ["text"]=> string(64) "JavaScript数据可视化编程学习(二)Flotr2,雷达图" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "chengxs" ["tagsname"]=> string(28) "数据可视化|前端学习" ["tagsid"]=> string(9) "[396,397]" ["catesname"]=> string(18) "前端基本知识" ["catesid"]=> string(5) "[198]" ["createtime"]=> string(10) "1511397800" ["_id"]=> string(3) "422" } [7]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "421" ["text"]=> string(36) "C#表达式目录树(Expression)" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(4) "wwym" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(4) ".NET" ["catesid"]=> string(7) "["119"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397474" ["_id"]=> string(3) "421" } [8]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "420" ["text"]=> string(47) "数据结构 队列_队列实例:事件处理" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(7) "idreamo" ["tagsname"]=> string(40) "C语言|数据结构|队列|事件处理" ["tagsid"]=> string(23) "["246","247","248",395]" ["catesname"]=> string(12) "数据结构" ["catesid"]=> string(7) "["133"]" ["createtime"]=> string(10) "1511397279" ["_id"]=> string(3) "420" } [9]=> array(10) { ["id"]=> string(3) "419" ["text"]=> string(47) "久等了,博客园官方Android客户端发布" ["intro"]=> string(288) "目录 ECharts 异步加载 ECharts 数据可视化在过去几年中取得了巨大进展。开发人员对可视化产品的期望不再是简单的图表创建工具,而是在交互、性能、数据处理等方面有更高的要求。 chart.setOption({ color: [ " ["username"]=> string(3) "cmt" ["tagsname"]=> string(0) "" ["tagsid"]=> string(2) "[]" ["catesname"]=> string(0) "" ["catesid"]=> string(2) "[]" ["createtime"]=> string(10) "1511396549" ["_id"]=> string(3) "419" } } ["count"]=> int(200) } 222 python——RSA算法 - 爱码网

1简介。
RSA是目前最有影响力和最常用的公钥加密算法,它能够抵抗到目前为止已知的绝大多数密码攻击,已被ISO推荐为公钥数据加密标准。
2.算法过程。
(1)选择两个不相等的质数p和 q,例如:p=61,q=53
(2)在1 ~ (p-1)(q-1) 随机选择一个整数e,并且要与(p-1)(q-1)互质(最大公约数为1),1<e<60×52=31201<e<60×52=3120,且需要和3120互质,随便选取一个符合条件的数17
(3)计算二元一次方程,ex+(p−1)(q−1)y=1,ex+(p−1)(q−1)y=1,也就是计算 17x+3120y=1,例如x=2753,y=-15
(4)公钥为和私钥(pq,x)即:公钥为(3233,17)私钥为(3233,2753)
3.代码实现算法过程。
例如:
python——RSA算法

#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
'''
扩展欧几里的算法
计算 ax + by = 1中的x与y的整数解(a与b互质)
'''
def ext_gcd(a, b):
  if b == 0:
    x1 = 1
    y1 = 0
    x = x1
    y = y1
    r = a
    return r, x, y
  else:
    r, x1, y1 = ext_gcd(b, a % b)
    x = y1
    y = x1 - a / b * y1
    return r, x, y
def gen_key(p, q):
  	n = p * q
  	fy = (p - 1) * (q - 1)   # 计算与n互质的整数个数 欧拉函数
  	e = 65537          # 选取e  一般选取65537
  	a = e
  	b = fy
  	r, x, y = ext_gcd(a, b)
  	d = x
  	# 返回:  公钥   私钥
  	return  (n, e), (n, d)
def main():
  	#公钥私钥中用到的两个大质数p,q
  	p = 302825536744096741518546212761194311477
  	q = 325045504186436346209877301320131277983
  	pubkey, selfkey = gen_key(p, q)
	print pubkey   #输出公钥
	print selfkey  #输出私钥
if __name__ == "__main__":
	main()

结果:python——RSA算法
4.实现信息加解密过程。
加解密过程请看这位博主的文章:https://www.cnblogs.com/hykun/p/RSA.html
代码:

#!/usr/bin/python
#coding:utf-8
'''
扩展欧几里的算法
计算 ax + by = 1中的x与y的整数解(a与b互质)
'''
def ext_gcd(a, b):
  if b == 0:
    x1 = 1
    y1 = 0
    x = x1
    y = y1
    r = a
    return r, x, y
  else:
    r, x1, y1 = ext_gcd(b, a % b)
    x = y1
    y = x1 - a / b * y1
    return r, x, y
'''
超大整数超大次幂然后对超大的整数取模
(base ^ exponent) mod n
'''
def exp_mode(base, exponent, n):
  bin_array = bin(exponent)[2:][::-1]
  r = len(bin_array)
  base_array = []
  pre_base = base
  base_array.append(pre_base)
  for _ in range(r - 1):
    next_base = (pre_base * pre_base) % n
    base_array.append(next_base)
    pre_base = next_base
  a_w_b = __multi(base_array, bin_array)
  return a_w_b % n
def __multi(array, bin_array):
  result = 1
  for index in range(len(array)):
    a = array[index]
    if not int(bin_array[index]):
      continue
    result *= a
  return result
def gen_key(p, q):
  n = p * q
  fy = (p - 1) * (q - 1)   # 计算与n互质的整数个数 欧拉函数
  e = 65537          # 选取e  一般选取65537
  # generate d
  a = e
  b = fy
  r, x, y = ext_gcd(a, b)
  d = x
  # 返回:  公钥   私钥
  return  (n, e), (n, d)
# 加密 m是被加密的信息 加密成为c
def encrypt(m, pubkey):
  n = pubkey[0]
  e = pubkey[1]
  c = exp_mode(m, e, n)
  return c
# 解密 c是密文,解密为明文m
def decrypt(c, selfkey):
  n = selfkey[0]
  d = selfkey[1]
  m = exp_mode(c, d, n)
  return m
if __name__ == "__main__":
  '''公钥私钥中用到的两个大质数p,q'''
  p = 302825536744096741518546212761194311477
  q = 325045504186436346209877301320131277983
  pubkey, selfkey = gen_key(p, q)
  '''需要被加密的信息转化成数字,长度小于秘钥n的长度,
  如果信息长度大于n的长度,那么分段进行加密,分段解密即可。
  '''
  m = 98711236
  '''信息加密'''
  c = encrypt(m, pubkey)
  print c
  '''信息解密'''
  d = decrypt(c, selfkey)
  print d

结果:
python——RSA算法

相关文章: