Anaconda3版本对照表
1 下载Anaconda：
去清华大学开源软件镜像站下载，下的快，而且官网只有最新版，找不到python3.6的，地址如下：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
我下载的是Anaconda3-4.3.0.1-windows-x86_64.exe
网址
https://blog.csdn.net/u012318074/article/details/77075209/
2.下载opencv-python
反正我的Anaconda下载下来是没有opencv-python的，也就是引入cv2的时候报错，所以需要下载opencv-python包啦，去下面这个网址
https://pypi.doubanio.com/simple/
然后找到opencv-python，然后点进去。
然后找到python3.6 对应的版本，比如我下载的就是opencv_python-3.4.1.15-cp36-cp36m-win_amd64
然后下载到一个目录比较方便的目录底下，因为待会要进入这个目录进行安装。
在安装之前把该文件名的cp36m改成none，改成这个样子，opencv_python-3.4.1.15-cp36-none-win_amd64.whl
切换到相应的盘符，例如d盘，Anaconda的文件夹
pip install opencv_python-3.4.1.15-cp36-none-win_amd64.whl （我的已经装过了，所以才这样显示）
3.下载tensorflow（列出几种方式，只有最后一种成功了）
我们要安装的是CPU版本的1.9.0，那么在命令下紧接着输入：
pip install --user tensorflow==1.9.0 -i https://pypi.doubanio.com/simple/
这一步如果出现：
因为pip的版本需更新，安装提示输入指令即可。
4、测试
在Anaconda Prompt窗口中输入： python
进入python后依次输入：
import tensorflow as tf
sess = tf.Session()
a = tf.constant(10)
b= tf.constant(12)
sess.run(a+b)
运行结果22，就代表你已经完全安装好Tensorflow了。
5、报错：
报错1：
import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "C:\Users\zry19\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 22, in <module>
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-import
File "C:\Users\zry19\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 52, in <module>
from tensorflow.core.framework.graph_pb2 import *
File "C:\Users\zry19\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\tensorflow\core\framework\graph_pb2.py", line 6, in <module>
from google.protobuf import descriptor as _descriptor
File "C:\Users\zry19\AppData\Roaming\Python\Python36\site-packages\google\protobuf\descriptor.py", line 48, in <module>
from google.protobuf.pyext import _message
ImportError: DLL load failed: 找不到指定的程序
解决方法：
https://blog.csdn.net/qq_39343904/article/details/85048483
报错2：
import tensorflow as tf ImportError: cannot import name 'descriptor'
解决方法：https://blog.csdn.net/qq_40577941/article/details/105643225
报错3：
执行pip install出现Could not install packages due to an EnvironmentError: [WinError 5] 拒绝访问。的解决方案
解决方法：https://www.cnblogs.com/CSGO-416482145/p/12589995.html
报错4：
原因是因为numpy版本不对应。
但是在CMD界面是不能进行版本替换的。需要在Python的编辑器中，我是在PyCharm中。
但是这与Tensorflow的安装已经没有关系了。
在PyCharm中，需要使用我们anaconda中的Python，不能使用电脑里面安装的Python环境。
解决方法：输入指令：pip install numpy==1.16.0 即可。
参考文献：
https://www.cnblogs.com/ming-4/p/11516728.html
https://blog.csdn.net/SparklingStar1/article/details/105353940