matplotlib绘制图表简易教程

matplotlib基本图表包含以下元素：
x、y轴
x、y轴刻度
x、y轴刻度标签
绘图区域

#encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt

x = [1,2,3,4]
y = [5,4,3,2]
fig = plt.figure()
#线形
#图表分为2*3的网格，并选择第一个，同sublpot(2,3,1)
plt.subplot(231)
plt.plot(x,y)

#柱形
plt.subplot(232)
plt.bar(x,y)

#纵坐标系的柱形图
plt.subplot(233)
plt.barh(x,y)

#堆叠柱形图
plt.subplot(234)
plt.bar(x,y)
y1 = [7,8,5,3]
plt.bar(x,y1,bottom=y,color='r')

#箱型图
plt.subplot(235)
plt.boxplot(x)

#散点图
plt.subplot(236)
plt.scatter(x,y)
plt.show()

箱型图会显示五个数据：
最小值：数据集合最小值
第二四分位数：以下为数据集合中较小的25%数据
中值：数据集合中值
第三四分位数：以上为数据集中较大的25%数据
最大值：数据集合最大值

#encoding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from pylab import *

x = np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)
cos_y = np.cos(x)
sin_y = np.sin(x)

plt.plot(x,cos_y)
plt.plot(x,sin_y)
#绘制一条y=y的线，默认y=0,xmin,xmax为横向跨度,取值[0,1]表示起始点和终止点占x坐标的比例，默认为图像宽度
plt.axhline(y=0.5,xmin=0.25,xmax=1)

#绘制一条x=x的线，默认x=0,ymin,ymax为横向跨度,取值[0,1]表示起始点和终止点占y坐标的比例，默认为图像高度
plt.axvline(x=0,ymin=0.5,ymax=1)
#定义图像标题
plt.title("Functions $\sin$ and $\cos$")

#设置x,y轴的刻度范围
plt.xlim(-3.0,3.0)
plt.ylim(-1.0,1.0)

#定义坐标轴上特殊值的记号
plt.xticks([-np.pi,-np.pi/2,0,np.pi/2,np.pi],
           [r'$-\pi$',r'$-\pi/2$',r'$0$',r'$\pi/2$',r'$\pi$'])
plt.yticks([-1,0,1],[r'$-1$',r'$0$',r'$1$'])

plt.show()

r'$-\pi$'在图表上显示希腊字母，是LaTex语法

改变图像的属性，以线条颜色为例：
plot(x,y,linewidth=1.5)

line = plot(x,y)
line.set_linewidth(1.5)

lines = plot(x,y)
setp(lines,'linewidth',1.5)
setp(lines,linewidth=1.5)