1.线性代数基础
标量、向量、矩阵和Tensor
线性代数的正确打开方式
Ax=b的行视图
Ax=b的列视图
线性相关和线性无关
Span、基和子空间（subspace）
四个基本子空间
四个基本子空间的关系
利用子空间重新看待线性方程组的解
可逆矩阵
2.特征分解
方针的特征值和特征向量
特征分解的性质
对称矩阵的特征分解
特征分解和子空间的关系
3.PCA
优化问题
PCA
PCA举例
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