首先是建立在安装了CPU版本的基础上。
一 安装CUDA
1.准备好NVIDIA的显卡，下载安装CUDA：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
2.安装好之后把CUDA安装目录下的bin和lib\x64添加到Path环境变量中
附上cuda历史各个版本下载链接方便大家使用
https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
二 安装cuDNN
1.cuDNN下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download，需要注册账号才能下载
2.解压压缩包，把压缩包中的bin, include,lib中的文件分别拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2目录下对应的目录中
3.把C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\extras\CUPTI\lib64\cupti64_102.dll拷贝到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin
三 安装 tensorflow-gpu
1.pip uninstall tensorflow
2.pip instal tensorflow-gpu