一、相关概念：
1、数据仓库的定义和特点：
2、数据集市：
3、数据粒度与分割：
4、元数据：技术元数据+业务元数据
5、数据模型：
星型、
雪花、
星网、
第三范式
二、数据仓库体系结构
1、数据仓库的数据组织结构：
2、数据仓库的系统结构：
3、数据仓库的运行结构：
三层C/S结构：
客户端工作：格式化查询，客户交互，结果显示以及报表生成
数据仓库服务器：多种辅助决策的SQL查询、复杂的计算以及各类综合功能
OLAP服务器：对前后两端的部分工作进行集中以简化，使决策支持的服务工作被加强与规范化，减少了系统数据的传输量
三、数据仓库的设计与实施/ETL设计（待定）
四、联机分析处理（OLAP）
1、多维分析的基本动作：
切片
切块
上卷
下钻
旋转
2、OLAP特征及衡量标准：
四大特征：多维概念视图、快速响应用户的分析需求、分析功能、信息性
E.F.Codd给出十二条准则评价OLAP产品：透明性、多维概念视图、存取能力、C/S体系结构、、、、、、
3、OLAP服务器类型：
关系型OLAP（Relational OLAP）
多维型OLAP（Multi-Dimensional OLAP）=物理OLAP（Physical OLAP）=虚拟OLAP（Virtual OLAP）
混合型OLAP：ROLAP+MOLAP