目的：我要做实验！替换数据集实验！
需求：将代码中数据集替换成自己的数据集！
系统：windows也行，linux也行，有一些区别，可以私信，我绝不会说简单！其他人的一句简单，我TM做了半天。
我讲的顺序是：
- 如何制作固定尺寸大小的图片，如28*28，32*32
- 如何制作txt，txt中包含图片名称+空格+类别
- 如何制作类似mnist、cifar数据集
首先，你需要一堆图片，这是基础
这些图片大小和名称随意。
1、如何制作固定尺寸大小的图片数据集（截图不易，我比较懒，就用语言描述）
文件夹叫reshape_png，作用就是重新构建图片的大小！文件中有两个空的文件夹（一级），test-images和train-images，这两个文件夹（一级）是用来存放数据的！重点讲一下如何存放数据，别的博客大都没讲，太不负责了！我讲！以train-images为例，你需要在下面放n个文件夹（二级），n代表的是你所想要将图片分类的类数，这个文件夹（二级）的名你随意取，没有关系，然后每个文件夹（二级）下放置对应的图片！图片名称随意，建议，尽量别取一样！后面你会理解。哦对了，
接下来，文件夹中有一个文件叫resize-script.sh，他的作用是将任意大小的图片变成32*32，你可以自行修改，修改就是重新打开sh文件，然后将32*32改成你想要的尺寸即可，运行方式：在linux系统下，打开命令端，输入sh resize-script.sh即可运行，你会发现所有图片的位置和名称都没有变，只有大小变了！这个重新构建图片大小就讲完了！
2、如何制作txt，txt中包含图片名称+空格+类别
处理完上述一步，我们要给数据建立txt文件了。
不同数据集不同的格式是最麻烦的，这个你自行领悟。
在creat_txt_dataset文件夹中有main.py文件，还有4个空文件夹：training-images、test-images、train、test文件，首先我们可以将刚才我们固定尺寸的数据集的文件（二级文件夹，就是上面那张含0，1，2，3，4的图），直接拷到training-images、test-images俩文件夹下，或者你直接将training-images、test-images俩文件拷过来一样。打开终端，运行main.py即可，我是python3的环境。然后你就会发现生成了两个名叫train.txt和test.txt的记事本。你打开看看，就会发现里面是文件名+空格+类标，这个类标和你的文件名（二级）没有半毛钱关系。对了，那个train和test文件的用处见3，如何制作数据集！
你非要看图？就是这样！
好了，现在你也生成了这样的txt文件，这一节就讲完了。
哦，之间插播一个方法，如何快速重命名文件名称，尤其是大规模数据！
这个直接用file_rename文件，里面有一个main.py函数，直接运行它即可，对了运行前你要改一下里面的文件路径，还有你想要图片名称，算法默认输出文件名称为：1_1.png、1_2.png、1_3.png、1_4.png、1_5.png
3如何制作类似mnist、cifar数据集
这个最麻烦了，因为这两数据集不一样！我的建议，你好好学习torchvision中的ImageFolder方法，上Pytorch手册上学
首先介绍mnist，你要知道最后生成四个文件就可以了
在creat_dataset_mnist这个文件夹下有一个main.py，你把上面那个training-images、test-images文件复制过来运行一下，就可以出来，注意，这里是单通道，即只能是黑白图，为啥呢，因为mnist是黑白的，你想要彩色的咋办呢？改代码，第33行道第35行，你加一个for循环里面带有color，如何加，我给忘了，估计想不起来了，因为这个数据集没用到。
我竟然想起来了！！！
在那个33行前面加上：for color in range(0,3)，然后在35行的append（）里面修改成（pixel[y,x][color]）即可实现彩色图像转化
下面重点介绍cifar数据集如何制作。
我所看到的cifar数据集，在pytorch中保存的格式是二进制，具题里面有哪些参数，什么fine_labels、images等等，这些我一概不讲，因为篇幅问题！
制作这个啊，需要用到2中的train和test文件，这个文件里面有啥呢？需要就是图片和txt文件。
但是怎么保存呢？训练图片在train文件中随便放，顺序随意，但是里面的txt文件就有讲究了，txt文件中第一列要放图片的名称，第二列要放对应的类别，你看一下2中的图，对就是那样！怎么做你看2！
打开creat_dataset_cifar，之后你需要运行demo.py即可！哦，对了，这里面你要修改data里面的文件，我怕你下载过慢，把里面的大部分图片都删了，生成的文件在bin中，生成以后你修改一下名称！就是train和test二进制文件！那个meta文件我没用所以没有做！我也不会做！没研究过！
最近有点事情，需要相关文件的私聊！
已经上传到了博客文件，github那个太麻烦以后有时间再上传哈~
哦，博客你搜索：make_dataset.rar，就可以出来