一、业务背景
一般影响整体业绩的往往会是一些头部商品,如果发现总体指标变动较大时,首先需要去看头部商品的变动。符合二八定律。

二、题目
1、计算2017年4月销量Top10的商品以及商品类别。
2、计算2017年4月销量Top10的商品以及商品类别在2017年3月的销量情况。
3、计算2017年4月销量Top10的商品以及商品类别在2016年4月的销量情况。

三、字段说明
销量 = Qty

四、计算逻辑
1、先计算4月销量Top10商品
2、然后计算2017年3月、以及2016年4月每种商品的销量
3、然后进行链接(相当于Vlookup),就能算出本月销量Top10商品在其他月份的销量情况。

五、代码
前面一样。
【3】python业务案例实战-商品/类别维度分析原因
【3】python业务案例实战-商品/类别维度分析原因
【3】python业务案例实战-商品/类别维度分析原因
【3】python业务案例实战-商品/类别维度分析原因
【3】python业务案例实战-商品/类别维度分析原因
【3】python业务案例实战-商品/类别维度分析原因
【3】python业务案例实战-商品/类别维度分析原因
【3】python业务案例实战-商品/类别维度分析原因
【3】python业务案例实战-商品/类别维度分析原因
【3】python业务案例实战-商品/类别维度分析原因

相关文章:

  • 2022-01-18
  • 2021-11-03
  • 2021-05-31
  • 2021-08-09
  • 2021-12-17
  • 2021-05-06
  • 2022-01-06
猜你喜欢
  • 2021-10-18
  • 2021-09-16
  • 2021-08-07
  • 2021-06-11
  • 2021-12-31
  • 2021-12-31
  • 2021-12-28
相关资源
相似解决方案