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整理 | suiling
本文是对作者@Daniel Martinez（https://twitter.com/danielmartinezf）在GitHub上的开源项目介绍，作者通过思维导图对深度学习和机器学习中的一些重点和架构进行了梳理。
深度学习
1. 概念
2. 架构
3. Tensorflow库
PDF版本下载地址
https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap/blob/master/Deep%20Learning.pdf
使用工具
MindNode软件（Mac平台）：https://mindnode.com
思维导图参考资料（部分）
Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.
-
Books:
Deep Learning - Goodfellow
Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop
The Elements of Statistical Learning - Hastie.
Colah's Blog. http://colah.github.io
Kaggle Notebooks.
Tensorflow Documentation pages.
Google Cloud Data Engineer certification materials.
Multiple Wikipedia articles.
机器学习思维导图
1.过程
2.数据处理
3.数学基础
4.概念
5.模型
PDF版本下载
https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf
使用工具
MindNode软件（Mac平台）：https://mindnode.com
思维导图参考资料（部分）
Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.
-
Books:
Deep Learning - Goodfellow.
Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop.
The Elements of Statistical Learning - Hastie.
Colah's Blog. http://colah.github.io
Kaggle Notebooks.
Tensorflow Documentation pages.
Google Cloud Data Engineer certification materials.
Multiple Wikipedia articles.
GitHub项目地址
https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap
https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap
— end —
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内容：
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主题：深度学习中基础模型性能的思考和优化
时间：已结课（可看复播）
嘉宾：吴岸城 菱歌科技首席算法科学家
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主题：XGBoost模型原理及其在各大竞赛中的优异表现
时间：已结课（可看复播）
嘉宾：卿来云 中科院副教授
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主题：深度学习入门及如何转型AI领域
时间：已结课（可看复播）
嘉宾：覃秉丰 深度学习技术大咖
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