深度学习经典网络AlexNet和VGGNET

Case Study: AlexNet（深度学习鼻祖）

该图从下往上看
首先输入图片2272273

1. 卷积+池化 f 96个特征图 11*11 s=4 pad=0
2. 卷积+池化
3. 卷积
4. 卷积
5. 卷积+池化
6. 全连接操作
7. 全连接操作
8. 用softmax 分裂器进行分类
   

Case Study: VGGNET(模型好)

有16层也有19层
只有33 的卷积特征图 stride 1 pad 1(步长1 填充层1)
和22的池化层（MAX POOL）stride 2