一、大数据的概述
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概念：
海量数据，具有高增长率、数据类型多样化，而且一定时间内无法使用常规软件工具 进行捕捉、管理和处理的数据集合。 -
特征：
Volume（容量）：巨大的数据量
Variety（多样化）：数据类型多样化
Velocity（高速）：数据增长速度快
Value:（价值）：价值密度低 -
应用场景：
（1）能做什么？
在大量的各种各样类型的价值密度低的数据中，需要进行数据采集、数据存储、数据清洗、数据分析、数据可视化。这个过程就是大数据的主要事情。那么可以概括为记录已经发生的一切、描述正在发生的一切、预测将要发生的一切。
（2）应用案例
行业前景分析
流感、疾病的分析
手机定位的交通信息
监控视频等 -
发展前景
从大数据的自身发展和行业发展的前景来看，大数据的前景是很不错的，主要原因如下：
大数据产业链的形成
国家、政府的支持 -
工作流程：
确定需要采集的数据源、经过一系列操作进行数据的采集、确定采集得到的数据存储的形式和位置、对采集得到的数据进行清洗（筛选）、对清洗之后的数据进行分析、分析之后再存储、最后再利用可视化工具进行展示。 -
数据部门的组织架构
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相关概念及联系、区别
云计算：虚拟技术为核心，进行统一管理硬件设施，平台，软件等；它通过网络提供了可伸缩的、廉价的分布式计算 能力；它用出租的方式提供给用户，用户只要花低价，在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT 资源；类似于国家统一管理水，电，煤气等等。
物联网：是物物相连的互联网，是互联网的延伸，它利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、 人员和物等通过新的方式连在一起，形成人与物、物与物相连，实现信息化和远程管理控制。
大数据、云计算与物联网的区别：大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析，从海量数据中发现价值，服务于生产和生活； - 云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源并通过网络以服务的方式，廉价地提供给用户； - 物联网的发展目标是实现物物相连，应用创新是物联网发展的核心。
大数据、云计算与物联网的联系：这三者是相辅相成的。物联网的传感器源源不断产生的大量数据，构成了大数据的重要数据来源，没有物联网的飞速发展，就不会带来 数据产生方式的变革，即由人工产生阶段转向自动产生阶段，大数据时代也不会这么快就到来。同时，物联网需 要借助于云计算和大数据技术，实现物联网大数据的存储、分析和处理。
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