CT成像问题中经常遇到Ax=pA\boldsymbol{x}=\boldsymbol{p}Ax=p无解的情况。这时候,就需要寻找广义解,即找到一个x\boldsymbol{x}x有Ax−p→0A\boldsymbol{x}-\boldsymbol{p}\to 0Ax−p→0。即∣∣Ax−p∣∣||A\boldsymbol{x}-\boldsymbol{p}||∣∣Ax−p∣∣或∣∣Ax−p∣∣2→0||A\boldsymbol{x}-\boldsymbol{p}||^2\to 0∣∣Ax−p∣∣2→0。 最小二乘法将Ax=pA\boldsymbol{x}=\boldsymbol{p}Ax=p转化为求解x=argminx∈Rn12∣∣Ax−p∣∣2\boldsymbol{x}=arg \mathop{min}\limits_{x\in\mathbf{R^n}}\frac{1}{2}||A\boldsymbol{x}-\boldsymbol{p}||^2x=argx∈Rnmin21∣∣Ax−p∣∣2 这是一个无约束的最优化问题,主要是指x的取值范围无约束。 x=argminx∈Rn12∣∣Ax−p∣∣2\boldsymbol{x}=arg \mathop{min}\limits_{x\in\mathbf{R^n}}\frac{1}{2}||A\boldsymbol{x}-\boldsymbol{p}||^2x=argx∈Rnmin21∣∣Ax−p∣∣2总是有解的吗?为什么?下面给出证明。 证明如下: 相关文章: 2021-10-18 2021-08-23 2021-09-04 2022-12-23 2022-12-23 2021-06-24 2021-10-25 2021-11-02