CT成像问题中经常遇到Ax=pA\boldsymbol{x}=\boldsymbol{p}无解的情况。这时候,就需要寻找广义解,即找到一个x\boldsymbol{x}Axp0A\boldsymbol{x}-\boldsymbol{p}\to 0。即Axp||A\boldsymbol{x}-\boldsymbol{p}||Axp20||A\boldsymbol{x}-\boldsymbol{p}||^2\to 0

最小二乘法将Ax=pA\boldsymbol{x}=\boldsymbol{p}转化为求解x=argminxRn12Axp2\boldsymbol{x}=arg \mathop{min}\limits_{x\in\mathbf{R^n}}\frac{1}{2}||A\boldsymbol{x}-\boldsymbol{p}||^2
这是一个无约束的最优化问题,主要是指x的取值范围无约束。

x=argminxRn12Axp2\boldsymbol{x}=arg \mathop{min}\limits_{x\in\mathbf{R^n}}\frac{1}{2}||A\boldsymbol{x}-\boldsymbol{p}||^2总是有解的吗?为什么?下面给出证明。

证明如下:

求解CT问题无解情况
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