SVM中SMO算法求解，alpha边界确定的问题

在用SMO算法求解alpha的值时，边界问题的理解。

在求解释，纵坐标是$α_2$α2​，取值范围是红色加粗部分，注意在满足所有条件的情况下，要满足大于最小边界的最大值，小于最大边界的最小值。
因为$y_1 != y_2$y1​!=y2​和$y_1=y_2$y1​=y2​这两种情况下，$α_2$α2​ 都是用两条线段表示的，具体看图片中红色加粗部分。

情况一：$y_1 != y_2$y1​!=y2​

情况二：$y_1 = y_2$y1​=y2​