数据中台（三）企业数据中台建设的评估与选择
一、企业数据应用的成熟度评估（成熟度也高，数据支撑业务的能力越强）
统计分析
决策支持
数据驱动
运营优化
二、建设数据中台的五个目标
企业战略目标方面：建立了从数据资产化到资产业务化的可持续数据应用的高效闭环，为企业源源不断输出数据智能的能力
数据形态目标方面：数据全面资产化，数据质量形成了管理制度和规范；数据资产高效输出和循环落地机制，形成数据资产管理闭环
数据场景目标方面：数据服务可通过数据中台可自助式完成，缩短企业数据到业务的路径。
数据应用工具目标方面：除API或可视化服务工具外，提供专业化恶数据资产管理工具。
组织架构目标方面：管理层设置数据管理委员会、CDO等来负责数据机制的建设和管理；成立数据资产运营部门
二、企业数据中台的应用场景
1、不同行业的数据中台应用需求
金融行业：处于数据驱动运营优化
央企：决策支撑向数据驱动
2、什么样的企业适合建设数据中台
1）丰富的数据维度
2）多个大数据场景，例如：阿里、淘宝、天猫、支付宝等多个业务板块的场景
3）企业的各个业务板块都有自己的数仓和报表，现面向集团需要构建统一的数据管理平台或数据资产管理平台
4）一家企业运营多个品牌的会员客户数据，例如：两个品牌的 CRM 分别由不同供应商提供，为了更好的为会员提供服务，故需要打通两个 CRM 中的用户数据。