任务:
组队学习说明:通过学习pytorch的基本操作,最终完成手写数字的识别任务路线:安装pytorch->设立图并计算->实现逻辑回归->构建多层神经网络->PyTorch实现L1,L2正则化以及Dropout->书写优化器代码->用PyTorch完成手写数字识别
实现:
下载数据,导入库
对图像执行在自定义编辑,以便图像具有形同的尺寸和属性
下载数据集并随机分配并转换每个数据集。
了解数据集
构建神经网络
Pytorch中的torch.nn模块实现上述网络
调整权重
任务:
组队学习说明:通过学习pytorch的基本操作,最终完成手写数字的识别任务路线:安装pytorch->设立图并计算->实现逻辑回归->构建多层神经网络->PyTorch实现L1,L2正则化以及Dropout->书写优化器代码->用PyTorch完成手写数字识别
实现:
下载数据,导入库
对图像执行在自定义编辑,以便图像具有形同的尺寸和属性
下载数据集并随机分配并转换每个数据集。
了解数据集
构建神经网络
Pytorch中的torch.nn模块实现上述网络
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