1.神经网络视图
输出层X-->N层隐藏层-->输出层-->Y
*利用方括号内数字表示某一层
2.正向传播
*继续应用向量化思想来解决问题
3. **函数的选择
解决二元分类问题时，常用sigmoid
一般应用Relu或带泄露的Relu更方便，以应对梯度下降的缓慢地带
4.**函数的导数
sigmoid的导数=a(1-a)
tanh的导数=1-a^2
Relu
5. 反向传播
W，b在初始化时，W尽量使用随机数np.random.randn((a,b))