夏乙 发自 凹非寺
量子位 出品 | 公众号 QbitAI
让神经网络自己设计神经网络，大降机器学习门槛的Google AutoML，最近终于开始了Beta测试。
不过，很快就有同行纷纷跳出来表示不服。最新的一波来自美国德州农工大学（Texas A&M University）助理教授胡侠和他的两名博士生：金海峰、Qingquan Song。
下图从左到右，依次就是这三位：
他们不仅吐槽了Google AutoML的问题，还给出了自己的解决方案：Auto-Keras，一个基于Keras的开源自动机器学习Python软件库。
胡老师和学生们所列出的Google AutoML三大缺陷，简单来说是这样的：