转载：Flink系列：无界和有界数据流定义与区别
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有界流，Flink则由一些专为固定大小数据集特殊设计的算法和数据结构进行内部处理，产生了出色的性能。
有界流
有定义流的开始，也有定义流的结束。
有界流可以在摄取所有数据后再进行计算。
有界流所有数据可以被排序，所以并不需要有序摄取。
有界流处理通常被称为批处理
Flink 擅长精确的时间控制和状态化，使得 Flink 的运行时(runtime)能够运行任何处理无界流的应用。
无界流
有定义流的开始，但没有定义流的结束。
它们会无休止地产生数据。
无界流的数据必须持续处理，即数据被摄取后需要立刻处理。我们不能等到所有数据都到达再处理，因为输入是无限的，在任何时候输入都不会完成。
处理无界数据通常要求以特定顺序摄取事件，例如事件发生的顺序，以便能够推断结果的完整性。