下面这张图是一个简单的线性回归模型,图中标注了每个样本点预测值与真实值的残差。计算 SSE 为多少？
A. 3.02
B. 0.75
C. 1.01
D. 0.604
答案：A
解析：SSE 是平方误差之和（Sum of Squared Error），SSE = (-0.2)^2 + (0.4)^2 + (-0.8)^2 + (1.3)^2 + (-0.7)^2 = 3.02
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D. 0.604
答案：A
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