matplotlib数据可视化

matplotlib 是 python 中最流行的数据可视化库. 它允许我们创建图表, 并且使得生成矢量文件非常容易.

matplotlib 的安装

如果你有 Anaconda，你可以简单地使用你的终端或命令提示符安装 matplotlib：

conda install matplotlib

如果您使用 pip 包来安装 matplotlib

sudo -H pip3 install matplotlib

matplotlib 常用的使用技巧

导入 matplotlib 的常用简写形式

import matplotlib pyplot as plt

plt 是常用接口

使用 plt.style 来选择图形的绘图风格，比如选择 classic 风格，这样可以画出的图就是经典的 matplotlib 风格.

plt.style.use('classic')

Matplotlib 在 1.5 版本之后开始支持不同的风格列表, (stylesheets)；较低的版本只能使用默认的绘图风格.

绘画第一个画图程序

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,10,100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y2)

plt.show()

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