有label的数据很少，大部分是没有label的数据
使用unlabel数据来帮助估计数据分布
step1：
使用初始化的model，对unlabel数据进行每类的概率计算
step2：
通过对上一步得到unlabel数据的概率，更新model
迭代进行，直到收敛
用熵来表示label概率的分布情况，是否集中
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