工业互联网,工业云平台

工业互联网,工业云平台
2011年以来,联想经历了8年的智能转型。今年6月,联想数据智能业务集团正式成立,全面支持行业智能化战略的实施。目前,行业智能领域包括三大业务方向:一是在联想三大基础平台的基础上,为客户搭建数据智能核心平台;二是在智能制造、智能教育、智能能源等多个行业提供智能数据应用解决方案,三是通过我们的智能转型咨询和实时能力,为企业提供端到端的专业服务。
工业互联网,工业云平台
物通博联相关工业云平台连接
蓝烨认为,数据智能的核心平台是工业互联网的关键,在各种智能数据应用中起着基础性的支撑作用。
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物通博联网关
具体来说,数据智能的核心平台可以分为三个层次:物联网平台、大数据平台和人工智能平台。物联网平台对工业设备起到数据接入、边缘处理和实时智能控制的作用;大数据平台汇总企业内部生产经营数据和外部工业数据,提供丰富的数据分析和显示工具,进而构建统一的数据企业中心;人工智能平台通过机器学习技术和丰富的算法和应用模型数据库,支持数据在研究、生产、供应、营销、服务等价值链中的应用、开发和运行,提高决策的效率和质量。
随后,蓝叶介绍了联想三大基础平台的产品及相关能力:leapiot产品用于搭建物联网平台和工具产品,帮助企业实现工业数据采集、边缘计算和实时分析。Leaphd是帮助企业在*中部地区建立数据,解决数据聚合、融合、治理、分类等问题的基础平台产品;leapai是用来构建人工智能平台,帮助企业完成各项指标的预测,支持融合和智能决策。
Leapiot产品包括两部分:edge模块和analysis模块。工业数据采集后导入edge模块,首先对工业协议进行分析,并对数据进行预处理。然后,聪明的判断,将工业机械的预测算法和可扩展计算框架与人工智能技术相结合,实现了工业现场和设备的智能决策和实时返回控制,分析模块提供了基于工业现场和设备的连续数据管理功能位置,通过数据建模工程对海量数据进行计算和分析,将生产过程中的全部数据收集起来,形成企业物理设备和生产线的“数字孪生”。

与市场上同类产品相比,leapiot有四大优势:

首先,它能适应最完备的工业设备能力

Leapiot不仅可以支持200多个标准和专有工业协议,还可以与西门子、施耐德、欧姆龙、fanaco等主要PLC和CNC设备连接。同时,还可以通过创新的设计日志和api构建,并与贴片机、焊机、扫码枪等通用离散制造设备连接,提供真正的一站式工业数据访问方案。

第二个优点是突出的用户设计

在我们的工程实践中,使用leapiot,我们可以在30分钟内将一套自动化电子产品的组装双生产线与11种不同的工业设备连接起来。

三是领先的高性能工业数据处理能力

Leapiot集成了联想和清华联合开发的实时数据库lotbd和自主研发的高性能内存计算引擎,支持1000多万点数据存储和15倍数据压缩能力,以及多维数据查询和计算,二级响应紧急数据。整个系统是上述开源同类产品的20倍。

四是强大的边缘计算能力

Leapiot提供200多种数据对接和实时计算插件,包括工业数据预处理、工业指标机制计算、时间序列分析机器视觉和其他常用的工业智能算法可以通过leapiot在边缘端高效实现。接下来,蓝烨介绍leaphd产品。
这是面向企业级大数据的高性能行业领先的一站式平台,可以帮助企业的内外部用户实现数据共享和数据资产的实现,为企业的智能奠定坚实的数据基础。

从产品功能架构的角度,leaphd分为六个部分:

一是数据集成,通过数据传输工具,可以快速采集不同渠道和格式的内外部数据;二是数据存储计算模块,紧跟Hadoop开源社区,深度优化28个最新版本的组件,弥补了开源软件的安全性和稳定性;三是数据分析模块,包含多种分析工具,具有灵活的分析能力;四是数据挖掘模块,为客户打造无门槛的机器学习工具,从而实现无需机器学习相关经验的数据价值挖掘。五是数据服务模块,通过API封装和管理,实现数据服务能力的开放,从而**企业数据的资产,提高企业数据的价值;六是数据资产管理模块,实现可视化,整个数据生命周期的可控性和可管理性,帮助客户实现智能化的数据资产管理。Leaphd具有高效、安全、可靠、兼容性强、使用方便等特点。

首先,在操作效率方面

leaphd可以实现从GB级到Pb级的复杂数据量查询和分析。通过对spark的深入优化,平台的计算性能大大提高,达到开源spark计算能力的10倍以上。在安全性和可靠性方面,leaphd通过联想自身大规模、全球化、复杂的环境部署和验证,在10个数据中心构建了2000多个节点的大型集群,平台的稳定性可以达到99.98%。与传统的数据仓库技术相比,leaphd具有99%的SQL语法,支持98%的SQL server存储过程和80%的Oracle存储过程。通过少量的开发工作,传统的数据仓库可以顺利地迁移到数据中心。

第四个特点是简单易用。

该产品提供六种图形化大数据开发工具集,大大降低了数据开发的门槛和工作量。近三年来,联想以leaphd产品为基础,为国内近20家大型汽车制造企业建立了统一的数据服务,帮助客户内外访问多样化、异构的海量数据,通过低成本的数据存储,通过多样化的数据处理与分析,发挥数据的价值,实现业务创新,帮助企业解决数据融资不足、共享不足、数据管控能力薄弱等问题。以广东某大型汽车制造企业项目为例,联想帮助企业实现了客户到店转化率提高10%,客户满意度提高8%的效果,通过数据湖及相关数据应用的开发和应用,使相关部门的工作量减少70%。随后,蓝叶介绍了联想自主研发的一站式企业人工智能开发平台leapai。 Leapai分为七个模块:
一个是计算能力管理,通过先进的容器系统实现计算能力资源的统一管理和调度。二是数据处理。该模块为人工智能提供了多种数据预处理和特征工程方法,帮助用户大大减少数据处理时间。第三个模块是人工智能的基本能力模块,它引入多种主流人工智能技术,支持人工智能的各种应用场景。四是开发环境模块。对于专业开发人员,此模块为他们提供了各种简单易用的开发工具。五是人工智能资产管理。通过该模块,企业可以统一管理自己的数据、算法、模型、图像等资产,并不断沉淀。最后是平台管理和工作台模块。我们为我提供完善的管理功能和工作

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