1.准备工作:

1-1.下载FaceNet官方代码

下载地址:https://github.com/davidsandberg/facenet.git

1-2.下载训练好的FaceNet模型文件

下载地址:https://github.com/davidsandberg/facenet

代码:FaceNet:人脸比对

解压,并将其模型存放在和compare.py代码相同的路径下。

1-3.下载两张待测试的图片。(图片大小无要求,格式为jpg/png)

代码:FaceNet:人脸比对

001.jpg

代码:FaceNet:人脸比对

002.jpg

代码:FaceNet:人脸比对

003.jpg

同样,将图片存放在和compare.py代码相同的路径下。

2.运行compare.py代码

1)cd到compare.Py所在路径

2)分别输入:python compare.py 20170511-185253 001.jpg 002.jpg

                      python compare.py 20170511-185253 001.jpg 003.jpg(注意图片格式

3)  完成

4)结果分别如下:

Distance matrix
        0         1
0    0.0000    0.8579

1    0.8579    0.0000

Distance matrix
        0         1
0    0.0000    1.4173
1    1.4173    0.0000


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